Nvidia i Meta rozszerzają współpracę przy Muse oraz kolejnych modelach sztucznej inteligencji. Producent układów AI zainwestuje 3 mld dolarów w ofertę akcji Mety, a obie firmy będą wspólnie pracować nad zwiększeniem wydajności trenowania i uruchamiania nowych modeli.
Inwestycja obejmuje akcje Mety, a nie osobny budżet przeznaczony wyłącznie na rozwój Muse. Równolegle firmy pogłębiają współpracę technologiczną, a Meta zamierza zwiększać wykorzystanie infrastruktury Nvidii w swoich centrach danych. Partnerstwo obejmie zarówno sprzęt i sieci potrzebne do obsługi modeli AI, jak i rozwiązania związane z bezpieczeństwem agentów.
Najważniejsze informacje w skrócie:
- Nvidia zainwestuje 3 mld dolarów w ofertę akcji Mety,
- firmy rozszerzają współpracę przy Muse i rodzinie modeli Muse,
- wspólne prace obejmą trening i inference modeli AI,
- Meta zwiększy wykorzystanie infrastruktury Nvidia Vera Rubin i Vera CPU,
- w centrach danych pojawią się również Spectrum-X i BlueField-4,
- firmy rozważają wykorzystanie OpenShell i Sentry do poprawy bezpieczeństwa agentów AI,
- szczegółowy harmonogram kolejnych projektów nie został jeszcze podany.
Nvidia i Meta chcą obniżyć koszt działania Muse
Głównym celem współpracy jest zwiększenie wydajności treningu i późniejszego uruchamiania modeli Muse. Przy asystentach działających dla milionów użytkowników nawet niewielka poprawa efektywności infrastruktury może przełożyć się na duże oszczędności. Meta i Nvidia mówią wprost o optymalizacji całego stosu technologicznego oraz poprawie całkowitego kosztu utrzymania systemów.
Meta będzie rozszerzać wykorzystanie infrastruktury Vera Rubin i Vera CPU przygotowanej pod kolejną generację obciążeń AI. Do tego dochodzą sieci Spectrum-X Ethernet oraz BlueField-4, które mają zwiększyć przepustowość i sprawność komunikacji pomiędzy serwerami. W przypadku dużych modeli właśnie transfer danych pomiędzy tysiącami układów staje się jednym z najważniejszych elementów całego systemu.
Dla Mety ma to szczególne znaczenie po premierze Muse Wonder i Muse Wonder Full. Firma chce konkurować nie tylko jakością samych modeli, ale również kosztem ich działania na ogromną skalę.
3 mld dolarów to inwestycja w Metę, a nie osobny budżet dla Muse
Nvidia zobowiązała się zainwestować 3 mld dolarów w ofertę akcji Mety. Transakcja finansowa została ogłoszona razem z rozszerzeniem partnerstwa technologicznego, dlatego łatwo połączyć obie informacje i uznać, że cała kwota zostanie przeznaczona bezpośrednio na Muse. Firmy takiego podziału jednak nie ogłosiły.
Meta pozyskuje obecnie duży kapitał na dalszą rozbudowę infrastruktury AI i rozwój własnej strategii personalnej superinteligencji. Muse zajmuje w niej centralne miejsce, ale pieniądze z emisji mogą finansować znacznie szerszy zakres inwestycji firmy. Nvidia staje się przy tym jednocześnie dostawcą infrastruktury, partnerem technologicznym i akcjonariuszem.
Taki układ coraz częściej pojawia się na rynku AI. Producenci infrastruktury inwestują w firmy, które później kupują od nich ogromne ilości sprzętu i usług. Dla Nvidii oznacza to udział w potencjalnym wzroście wartości partnera, a dla Mety dodatkowy kapitał oraz jeszcze bliższą współpracę z najważniejszym dostawcą infrastruktury wykorzystywanej do trenowania modeli.
Bezpieczeństwo agentów też znalazło się w umowie
Współpraca nie ogranicza się do zwiększania mocy obliczeniowej. Nvidia i Meta rozważają również wykorzystanie OpenShell Reference Architecture, która została przygotowana z myślą o bezpiecznym uruchamianiu agentów AI. W grę wchodzi także Sentry, system służący do monitorowania zachowania agentów oraz pracy z różnymi rodzajami danych.
Ma to znaczenie właśnie przy Muse. Agent Mety może korzystać z własnej maszyny wirtualnej, przeglądarki i podłączonych aplikacji, a następnie wykonywać zadania w imieniu użytkownika. Im więcej możliwości dostaje taki system, tym większe znaczenie mają kontrola uprawnień, monitorowanie działań oraz możliwość zatrzymania niepożądanej operacji.
Meta od początku buduje Muse jako produkt znacznie bardziej samodzielny od klasycznego chatbota. Firma chce, aby agent wykonywał zadania, korzystał z narzędzi i zapamiętywał kontekst współpracy z użytkownikiem. Wspólne prace z Nvidią mają więc objąć zarówno szybkość działania modeli, jak i infrastrukturę potrzebną do bezpiecznego uruchamiania agentów na dużą skalę.
Może Cię zainteresować: Meta Muse przekroczyła 10 mln pobrań w 40 dni. Nowy rywal ChatGPT rośnie w rekordowym tempie
Nvidia coraz mocniej wiąże się z firmami budującymi modele AI
Nvidia od dawna zarabia na wyścigu AI jako dostawca procesorów, systemów sieciowych i całej infrastruktury centrów danych. Inwestycja w Metę pokazuje jednak, że firma chce uczestniczyć również kapitałowo w rozwoju największych klientów swoich technologii.
Dla Nvidii taki model jest korzystny z kilku stron. Meta rozwija własne modele, zwiększa liczbę użytkowników Muse i jednocześnie potrzebuje coraz większej infrastruktury do treningu oraz inference. Jeśli te produkty będą rosły, rośnie również zapotrzebowanie na sprzęt i technologie Nvidii. Producent nie musi więc wybierać jednego zwycięzcy wyścigu modeli — może dostarczać infrastrukturę wielu konkurującym firmom.
Meta z kolei potrzebuje ogromnych nakładów, aby utrzymać tempo rozwoju AI. Muse, modele Wonder i kolejne centra danych mają działać dla miliardów użytkowników, a taka skala wymaga dziesiątek miliardów dolarów inwestycji. Partnerstwo z Nvidią daje firmie nie tylko dostęp do kolejnych generacji sprzętu, ale również partnera bezpośrednio zainteresowanego sukcesem całego ekosystemu Muse.
Źródła: Nvidia, Meta, Reuters
Dziękujemy za przeczytanie artykułu na Techoteka.pl.
Codziennie publikujemy najważniejsze informacje z Polski i ze świata dotyczące technologii, sztucznej inteligencji, nowych rozwiązań cyfrowych oraz trendów technologicznych, które kształtują przyszłość.
Obserwuj nas na Facebooku, aby być na bieżąco z najważniejszymi wydarzeniami ze świata technologii.
