Microsoft testuje Cloud Rebuild, czyli nowy sposób pełnej reinstalacji Windows 11 bez obrazu ISO i pendrive’a. Funkcja pobierze z chmury czysty system oraz odpowiednie sterowniki, ale podczas procesu usunie wszystkie dane zapisane lokalnie.
Microsoft
Google zapłaci SpaceX 920 mln dolarów miesięcznie za dostęp do mocy obliczeniowej dla AI. Umowa obejmuje około 110 tys. GPU Nvidii i ma pomóc Google obsłużyć rosnący popyt na Gemini Enterprise. To kolejny sygnał, że w wyścigu o sztuczną inteligencję równie ważne jak modele stają się centra danych, GPU i infrastruktura.
Microsoft pokazał Project Solara, czyli platformę dla urządzeń projektowanych wokół agentów AI. To nie jest kolejny klasyczny komputer, ale koncepcja sprzętu, który ma działać bliżej zadań, firmowych danych i codziennego kontekstu pracy. Sprawdzamy, jak może wyglądać komputer ery agentów AI.
Backup 3-2-1 to jedna z najprostszych zasad ochrony danych, ale jej poprawne wdrożenie ma ogromne znaczenie przy awarii dysku, kradzieży sprzętu i ataku ransomware. Sprawdzamy, jak zrobić kopię zapasową, która nie znika razem z komputerem i realnie pozwala odzyskać ważne pliki.
Passkeys pozwalają logować się bez wpisywania hasła — za pomocą odcisku palca, skanu twarzy, PIN-u lub klucza sprzętowego. Wyjaśniamy, czym są klucze dostępu i jak używać ich na telefonie, komputerze oraz w menedżerze haseł.
Copilot+ PC to jedna z najgłośniejszych kategorii laptopów z AI, ale sama etykieta nie mówi jeszcze wszystkiego. Sprawdzamy, które funkcje mają realne znaczenie, gdzie widać przewagę NPU i czy taki komputer faktycznie warto kupić.
NPU coraz mocniej zmienia sposób pracy z fotografią na laptopach. Wyjaśniamy, jak procesor neuronowy wpływa na odszumianie, maskowanie, selekcję zdjęć, lokalne funkcje AI i czas pracy na baterii.
Prompt injection to jeden z najważniejszych problemów bezpieczeństwa AI. Sprawdzamy, jak działają ukryte instrukcje, gdzie pojawia się ryzyko i jak chronić systemy oparte na modelach językowych.
Shadow AI w firmie rośnie szybciej niż firmowe procedury. Wyjaśniamy, dlaczego niekontrolowane użycie narzędzi AI może oznaczać ryzyko dla danych, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
Oznaczanie treści AI to temat, który coraz częściej dotyczy nie tylko dużych platform, ale też firm, redakcji, twórców i marketerów. Wyjaśniamy, kiedy trzeba ujawnić, że tekst, obraz, głos lub wideo stworzyła sztuczna inteligencja, co wynika z AI Act i gdzie przebiega granica między wsparciem AI a treścią, którą trzeba jasno oznaczyć.