AI-native development platforms zmieniają programowanie z AI w 2026 roku. Sprawdzamy, jak działają, które platformy warto znać i co oznaczają dla firm oraz programistów.
Microsoft
Domain-Specific Language Models to jeden z najważniejszych kierunków rozwoju AI w firmach. Zamiast jednego uniwersalnego LLM coraz częściej pojawiają się modele dopasowane do konkretnych branż, danych i procesów.
Systemy multiagentowe AI pokazują, jak kilka wyspecjalizowanych agentów może wspólnie analizować dane, korzystać z narzędzi i wykonywać złożone zadania. To jeden z najważniejszych kierunków rozwoju praktycznej sztucznej inteligencji.
Serwery MCP mogą stać się jednym z kluczowych elementów przyszłości agentów AI. To właśnie one pozwalają modelom korzystać z narzędzi, dokumentacji, API, baz danych i repozytoriów kodu w uporządkowany sposób. Sprawdzamy, jak działa MCP i dlaczego ten standard zaczyna mieć coraz większe znaczenie.
Model Context Protocol MCP może stać się jednym z najważniejszych standardów dla agentów AI. Wyjaśniamy, jak działa, do czego służy i jakie ma ograniczenia.
Microsoft rezygnuje z Copilota na Xboxie, choć jeszcze niedawno AI miało być ważnym elementem przyszłości gamingu. Decyzja pokazuje, że gracze oczekują przede wszystkim dobrych gier, stabilnej platformy i mniej nachalnych eksperymentów technologicznych. Sprawdzamy, co stoi za zmianą strategii Xboxa.
AI Act 2026 to jeden z najważniejszych terminów dla firm korzystających ze sztucznej inteligencji. Wydawcy, startupy i dostawcy narzędzi AI muszą przygotować klasyfikację systemów, procedury przejrzystości, dokumentację, szkolenia pracowników i zasady nadzoru nad AI.
Anthropic Mythos i Project Glasswing pokazują, że sztuczna inteligencja zaczyna zmieniać zasady cyberbezpieczeństwa. Claude Mythos Preview ma wykrywać poważne podatności w oprogramowaniu, a największe firmy technologiczne chcą wykorzystać te możliwości po stronie obrony.
ChatGPT za darmo w 2026 roku pozwala pisać, tłumaczyć, analizować pliki, korzystać z internetu i tworzyć obrazy, ale ma konkretne limity. Sprawdzamy, co działa bez płacenia i kiedy warto przejść na plan płatny.
Nowe zasady GitHub Copilot pokazują, że w narzędziach AI dla programistów coraz ważniejsza staje się kontrola nad danymi, kodem i kontekstem pracy.