Biznes

Microsoft pokazał Project Solara, czyli platformę dla urządzeń projektowanych wokół agentów AI. To nie jest kolejny klasyczny komputer, ale koncepcja sprzętu, który ma działać bliżej zadań, firmowych danych i codziennego kontekstu pracy. Sprawdzamy, jak może wyglądać komputer ery agentów AI.

Backup 3-2-1 to jedna z najprostszych zasad ochrony danych, ale jej poprawne wdrożenie ma ogromne znaczenie przy awarii dysku, kradzieży sprzętu i ataku ransomware. Sprawdzamy, jak zrobić kopię zapasową, która nie znika razem z komputerem i realnie pozwala odzyskać ważne pliki.

Poufne przetwarzanie danych chroni informacje w najtrudniejszym momencie: wtedy, gdy są aktywnie używane przez aplikację, model AI lub system analityczny. To technologia, która może mieć kluczowe znaczenie dla firm korzystających z chmury, generatywnej AI i wrażliwych danych.

TSMC podnosi prognozy dla branży półprzewodników. Globalny rynek chipów ma przekroczyć 1,5 bln dolarów do 2030 roku, a głównym motorem wzrostu mają być AI i HPC.

Anthropic i Gates Foundation uruchamiają czteroletnie partnerstwo warte 200 mln dolarów. Claude ma wspierać projekty związane ze zdrowiem, edukacją, badaniami nad chorobami i mobilnością ekonomiczną. Sprawdzamy, co obejmuje program i dlaczego może być ważnym testem praktycznego wykorzystania AI poza rynkiem komercyjnym.

NPU w laptopie coraz częściej decyduje o tym, czy komputer obsłuży lokalne funkcje AI. Sprawdzamy, jak krok po kroku zweryfikować, czy Twój laptop ma układ NPU i czy można uznać go za AI PC.

Deepfake phishing wykorzystuje sztuczną inteligencję do podszywania się pod znane osoby, bliskich, szefa lub konsultanta banku. Wyjaśniamy, jak działają takie oszustwa w Polsce, po czym je rozpoznać i jakie zasady bezpieczeństwa warto stosować, zanim dojdzie do utraty pieniędzy lub danych.

Prompt injection to jeden z najważniejszych problemów bezpieczeństwa AI. Sprawdzamy, jak działają ukryte instrukcje, gdzie pojawia się ryzyko i jak chronić systemy oparte na modelach językowych.

Shadow AI w firmie rośnie szybciej niż firmowe procedury. Wyjaśniamy, dlaczego niekontrolowane użycie narzędzi AI może oznaczać ryzyko dla danych, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.

Oznaczanie treści AI to temat, który coraz częściej dotyczy nie tylko dużych platform, ale też firm, redakcji, twórców i marketerów. Wyjaśniamy, kiedy trzeba ujawnić, że tekst, obraz, głos lub wideo stworzyła sztuczna inteligencja, co wynika z AI Act i gdzie przebiega granica między wsparciem AI a treścią, którą trzeba jasno oznaczyć.