Autor: Mateusz Miller

Redaktor działu nowe technologie oraz rozrywka w Techoteka.pl. Dziennikarz z ośmioletnim doświadczeniem w tworzeniu treści w internecie. Dla Techoteka.pl pisze głównie o nowych technologiach, programowaniu, aplikacjach webowych, grach komputerowych, komputerach i smarfonach. Pisze świetne rankingi z dziedziny RTV i AGD, które pomagają wybrać odpowiednie urządzenia. Mateusz skoczył studia inżynierskie na kierunku programowanie. Zna kilkanaście języków programowania: Python, JavaScript, Java, C++, C# (C Sharp), PHP, Rust. Prywatnie pasjonuje się nowinkami technologicznymi, grami VR i sztuczną inteligencją.

Internet – definicja w skrócie: Internet (ang. inter-network, „między-sieć”) – ogólnoświatowy system połączonych ze sobą sieci komputerowych, określany jako tzw. sieć sieci. W ujęciu informatycznym Internet stanowi globalną przestrzeń adresów…

Definicja w skrócie: Windows to system operacyjny stworzony przez Microsoft, który zarządza działaniem komputera i umożliwia użytkownikowi korzystanie z programów oraz interakcję z urządzeniem. Windows – co to jest? Windows…

Definicja w skrócie: RAM (Random Access Memory) to pamięć operacyjna komputera, która tymczasowo przechowuje dane i programy używane w danym momencie, umożliwiając szybki dostęp do nich przez procesor. RAM –…

Definicja w skrócie: Cyfrowy bliźniak to wirtualna reprezentacja fizycznego obiektu, procesu lub systemu, która odwzorowuje jego działanie w czasie rzeczywistym i pozwala na analizę oraz symulację. Cyfrowy bliźniak – co…

Definicja w skrócie: Walidacja modelu to proces oceny jakości i skuteczności modelu AI na danych, które nie były używane podczas treningu, w celu sprawdzenia jego zdolności do generalizacji. Walidacja modelu…

Definicja w skrócie: Nadmierne dopasowanie (overfitting) to zjawisko w uczeniu maszynowym, w którym model zbyt dokładnie dopasowuje się do danych treningowych, przez co gorzej radzi sobie z nowymi danymi. Nadmierne…

Definicja w skrócie: Transfer learning to technika w AI polegająca na wykorzystaniu wiedzy zdobytej przez model w jednym zadaniu do rozwiązania innego, powiązanego problemu. Transfer learning – co to jest?…

Definicja w skrócie: Fine-tuning (dostrajanie modelu) to proces dalszego trenowania modelu AI na specyficznych danych, aby lepiej dopasować go do konkretnego zadania lub zastosowania. Fine-tuning (dostrajanie modelu) – co to…