AMD rośnie w superkomputerach. Jego technologie napędzają część najpotężniejszych maszyn świata

Najnowsze zestawienie TOP500 pokazuje, że wyścig o sztuczną inteligencję nie rozgrywa się wyłącznie w aplikacjach, chatbotach i modelach językowych. Równie ważna bitwa toczy się głębiej — w centrach danych, laboratoriach badawczych i superkomputerach, które dostarczają moc obliczeniową potrzebną do zaawansowanych symulacji, badań naukowych oraz projektów AI.

AMD poinformowało, że jego technologie są obecne w 191 systemach ujętych w najnowszych rankingach TOP500 i Green500. Firma podkreśla również, że procesory AMD EPYC i akceleratory AMD Instinct napędzają 4 z 10 najpotężniejszych superkomputerów świata oraz są obecne w 4 z 10 najbardziej energooszczędnych systemów z listy Green500. Według AMD oznacza to wzrost liczby systemów o 11 procent rok do roku i mocną pozycję firmy w globalnym segmencie HPC, czyli obliczeń wysokiej wydajności.

AMD mocne w TOP500, ale nowym liderem jest chiński LineShine

Najnowsza lista TOP500 przyniosła istotną zmianę na szczycie rankingu. Pierwsze miejsce zajął chiński superkomputer LineShine, który wyprzedził amerykański system El Capitan. Oficjalna lista TOP500 wskazuje, że LineShine osiągnął wynik 2,198.40 PFLOP/s w benchmarku HPL, a El Capitan znalazł się na drugiej pozycji.

To ważny sygnał dla całej branży, bo superkomputery coraz mocniej stają się elementem technologicznej rywalizacji między państwami. Nie chodzi już tylko o prestiżowe pierwsze miejsce w rankingu. Chodzi o realny dostęp do infrastruktury, która pozwala prowadzić najbardziej wymagające obliczenia naukowe, rozwijać modele AI, symulować złożone procesy i analizować ogromne zbiory danych.

AMD pozostaje jednak bardzo mocne w ścisłej czołówce TOP500. Systemy wykorzystujące technologie tej firmy znajdują się na kilku kluczowych pozycjach w pierwszej dziesiątce. El Capitan zajmuje 2. miejsce, Frontier 3. miejsce, włoski HPC7 6. miejsce, a HPC6 8. miejsce. To właśnie na tej podstawie AMD podkreśla, że jego technologie napędzają 4 z 10 najpotężniejszych superkomputerów świata.

191 systemów z technologiami AMD. Firma wzmacnia pozycję w HPC

Według AMD procesory EPYC i akceleratory Instinct są obecne łącznie w 191 systemach ujętych w najnowszych zestawieniach TOP500 i Green500. Firma podaje, że to o 11 procent więcej niż rok wcześniej. AMD wskazuje także, że jego technologie znalazły się w 41 procentach nowych systemów dodanych do aktualnej listy.

Dla rynku HPC to istotna informacja. AMD przez lata odbudowywało swoją pozycję w segmencie serwerów, centrów danych i superkomputerów. Dziś procesory EPYC oraz akceleratory Instinct są wykorzystywane przez najważniejsze ośrodki badawcze, laboratoria, firmy energetyczne, instytucje naukowe i operatorów infrastruktury obliczeniowej.

Najbardziej rozpoznawalnym przykładem pozostaje El Capitan, działający w Lawrence Livermore National Laboratory w USA. System wykorzystuje procesory AMD EPYC czwartej generacji oraz akceleratory AMD Instinct MI300A. Frontier, zainstalowany w Oak Ridge National Laboratory, również bazuje na rozwiązaniach AMD i utrzymuje się w ścisłej światowej czołówce.

Superkomputery są dziś zapleczem sztucznej inteligencji

TOP500 nie jest już tylko rankingiem dla wąskiej grupy specjalistów od obliczeń naukowych. To coraz bardziej mapa globalnej mocy obliczeniowej, od której zależą badania naukowe, rozwój przemysłu, energetyki, medycyny, modeli klimatycznych i sztucznej inteligencji.

Superkomputery są wykorzystywane do symulacji pogody i klimatu, projektowania nowych materiałów, modelowania procesów chemicznych, badań nad energią, analiz przemysłowych, fizyki, medycyny oraz prac nad technologiami strategicznymi. Coraz częściej ta sama infrastruktura obsługuje również zadania związane z AI.

To ważne, bo współczesna sztuczna inteligencja potrzebuje nie tylko algorytmów i danych. Potrzebuje też ogromnej mocy obliczeniowej, szybkiej pamięci, wydajnych połączeń między serwerami, energooszczędnych układów i całych centrów danych zdolnych do pracy pod ekstremalnym obciążeniem.

Green500 pokazuje, że sama moc już nie wystarczy

Obok rankingu TOP500 coraz większe znaczenie ma lista Green500, która klasyfikuje najbardziej energooszczędne superkomputery świata. To szczególnie ważne w czasie, gdy rozwój AI zwiększa zapotrzebowanie centrów danych na energię.

AMD podaje, że technologie firmy są obecne w 4 z 10 systemów z czołówki Green500. Są to Otus na 5. miejscu, Capella na 6. miejscu, AMD Ouranos na 9. miejscu oraz Portage na 10. miejscu. Jednocześnie warto doprecyzować, że część tych systemów korzysta równocześnie z technologii innych producentów, w tym akceleratorów NVIDIA. Dlatego bezpieczniej mówić, że technologie AMD są w tych systemach obecne, a nie że wyłącznie AMD odpowiada za ich całą architekturę.

To doprecyzowanie jest istotne, bo współczesne superkomputery bardzo często są projektami hybrydowymi. Łączą procesory, GPU, akceleratory, wyspecjalizowane sieci i rozwiązania różnych dostawców. W praktyce o pozycji w rankingach decyduje nie jeden układ, lecz cała architektura systemu.

Europa rozwija własną infrastrukturę AI i HPC

W komunikacie AMD mocno wybrzmiewa również europejski kontekst. Firma podkreśla, że jej procesory i akceleratory są wykorzystywane w projektach, które mają wspierać rozwój suwerennej infrastruktury AI oraz obliczeń eksaskalowych w Europie.

Jednym z przykładów jest HPC7 firmy Eni, który zajmuje 6. miejsce na liście TOP500. To jeden z najważniejszych przemysłowych systemów HPC w Europie. Eni wykorzystuje superkomputery do zaawansowanych symulacji, modelowania i zadań AI związanych między innymi z badaniami energetycznymi.

AMD wskazuje także na dwa nowe systemy Uniwersytetu Cambridge oparte na akceleratorach AMD Instinct MI355X. Według firmy znalazły się one na 67. i 68. miejscu listy TOP500. Ważnym elementem europejskiego krajobrazu pozostaje również LUMI, jeden z najważniejszych superkomputerów w Europie, działający w Finlandii w ramach EuroHPC Joint Undertaking.

Osobny wątek to francuski projekt Alice Recoque, rozwijany przez GENCI. Ma to być pierwszy francuski superkomputer eksaskalowy. Według AMD system zostanie oparty na akceleratorach AMD Instinct MI430X oraz procesorach AMD EPYC szóstej generacji i ma wspierać zarówno klasyczne obliczenia naukowe, jak i zadania związane ze sztuczną inteligencją.

AMD Instinct MI430X ma połączyć AI z precyzyjnymi obliczeniami naukowymi

AMD coraz wyraźniej pokazuje, że nie chce ograniczać się do rynku procesorów serwerowych. Firma rozwija również akceleratory Instinct, które mają pracować zarówno przy zadaniach AI, jak i w klasycznych zastosowaniach HPC.

Szczególnie ciekawy jest AMD Instinct MI430X. Według zapowiedzi firmy układ ma oferować ponad 200 TFLOPS natywnej wydajności FP64. To ważne, ponieważ wiele zastosowań naukowych nadal wymaga obliczeń podwójnej precyzji. Chodzi między innymi o modelowanie klimatu, symulacje zaawansowanych materiałów, projektowanie konstrukcji, badania nad energią i złożone obliczenia fizyczne.

W świecie AI dużo mówi się o wydajności w niższej precyzji, przydatnej do trenowania i uruchamiania modeli. W nauce nadal kluczowa pozostaje jednak dokładność obliczeń. Dlatego AMD pozycjonuje MI430X jako układ dla infrastruktury, w której AI i klasyczne superkomputery coraz częściej korzystają z tych samych zasobów.

Ranking TOP500 pokazuje, kto ma realną moc pod AI

Najnowsze zestawienia TOP500 i Green500 pokazują, że globalny wyścig o moc obliczeniową wchodzi w kolejny etap. Chiny wróciły na pierwsze miejsce z systemem LineShine, Stany Zjednoczone nadal mają kilka najpotężniejszych maszyn świata, Europa rozwija własną infrastrukturę HPC i AI, a AMD umacnia pozycję jednego z kluczowych dostawców technologii dla superkomputerów.

To nie jest temat wyłącznie dla naukowców i administratorów centrów danych. Superkomputery coraz mocniej wpływają na rozwój sztucznej inteligencji, medycyny, energetyki, przemysłu, badań klimatycznych i technologii strategicznych. Za każdym przełomem w AI stoją nie tylko modele i dane, ale też konkretna infrastruktura: procesory, GPU, akceleratory, pamięć, serwery, sieci, chłodzenie i energia.

AMD może więc mówić o sukcesie, ale najważniejszy wniosek jest szerszy. Nadchodzące lata pokażą, które firmy i państwa będą miały dostęp do mocy obliczeniowej potrzebnej do rozwoju AI. A ta infrastruktura może okazać się równie ważna jak same modele sztucznej inteligencji.

Źródło: AMD, TOP500, Green500.

Dziękujemy za przeczytanie artykułu na Techoteka.pl.
Publikujemy codziennie informacje o sztucznej inteligencji, nowych technologiach, IT oraz rozwoju agentów AI.
Obserwuj nas na Facebooku, aby nie przegapić kolejnych artykułów.