Meta Muse wygeneruje obrazy, filmy i dźwięk. Nowe AI trafia do Instagrama i WhatsAppa

Czym są Meta Muse Image i Muse Video?

Muse Image i Muse Video należą do nowej rodziny modeli generatywnych Meta. Pierwszy model koncentruje się na tworzeniu obrazów, ich edycji i łączeniu elementów pochodzących z różnych materiałów. Drugi rozwija te możliwości w kierunku filmów generowanych wraz z warstwą dźwiękową.

Muse Image nie działa wyłącznie jak klasyczny generator, który zamienia krótkie polecenie na grafikę. Meta opisuje go jako model agentowy. Oznacza to, że przed przygotowaniem obrazu może analizować zadanie, planować kolejne działania, korzystać z dodatkowych narzędzi i poprawiać wcześniejsze wersje projektu.

Model współpracuje również z Muse Spark – multimodalnym modelem odpowiadającym za rozumowanie oraz planowanie. Oba systemy mogą wspólnie analizować polecenie użytkownika, korzystać z wyszukiwarki i dobierać narzędzia potrzebne do przygotowania rezultatu.

Muse Video korzysta z tej samej bazy treningowej co Muse Image, ale został zaprojektowany do tworzenia ruchomych materiałów. Meta zapowiada wysoką zgodność z poleceniami, spójność między kolejnymi klatkami i możliwość generowania natywnego dźwięku bez konieczności dodawania osobnej ścieżki audio.

Muse Image trafia do Instagrama i WhatsAppa

Muse Image jest już wykorzystywany w ponad 30 nowych efektach dostępnych w relacjach na Instagramie. Użytkownicy mogą przekształcać swoje zdjęcia, zmieniać styl sceny lub korzystać z gotowych efektów opartych na sztucznej inteligencji.

Na początku funkcje zostały udostępnione w Instagram Stories w Stanach Zjednoczonych. Meta zapowiada rozszerzanie dostępności na kolejne kraje oraz wprowadzenie modelu do następnych miejsc w aplikacji.

Muse Image trafia również do WhatsAppa. W bezpośredniej rozmowie z Meta AI użytkownik może opisać grafikę, którą chce otrzymać, a następnie kontynuować rozmowę i wprowadzać kolejne poprawki.

Integracja z WhatsAppem jest jednak początkowo dostępna tylko w wybranych krajach. Meta nie podała pełnej listy rynków ani terminu udostępnienia narzędzia wszystkim użytkownikom. Nie ma więc pewności, kiedy nowe funkcje pojawią się w Polsce.

Muse Image potrafi generować i edytować obrazy

Muse Image może przygotowywać grafiki na podstawie prostych poleceń zapisanych naturalnym językiem. Użytkownik nie musi opisywać parametrów technicznych ani posługiwać się rozbudowanymi promptami.

Model potrafi również edytować istniejące zdjęcia. Można poprosić go o usunięcie osoby znajdującej się w tle, zmianę wybranego elementu, dodanie nowego obiektu lub przekształcenie całej fotografii w inny styl.

Meta udostępnia także możliwość nanoszenia poprawek bezpośrednio na obrazie. Użytkownik może zaznaczyć fragment zdjęcia, zakreślić obszar wymagający zmiany albo naszkicować oczekiwany kształt. Meta AI zachowuje kontekst wcześniejszej rozmowy, dlatego kolejne poprawki nie wymagają ponownego opisywania całej sceny.

Muse Image ma również lepiej radzić sobie z umieszczaniem tekstu wewnątrz grafik. Meta wskazuje, że model może tworzyć czytelne napisy, instrukcje, infografiki i materiały informacyjne, zachowując spójność typografii z pozostałą częścią projektu.

Model może połączyć kilka zdjęć referencyjnych

Jedną z najważniejszych funkcji Muse Image jest możliwość korzystania z wielu materiałów referencyjnych w jednym poleceniu. Użytkownik może przesłać zdjęcia osoby, ubrania, przedmiotu i miejsca, a następnie poprosić model o połączenie ich w nową kompozycję.

Model obsługuje zarówno fotografie, jak i informacje tekstowe umieszczane pomiędzy kolejnymi materiałami. Pozwala to dokładniej wskazać, które elementy mają zostać wykorzystane oraz w jaki sposób powinny znaleźć się na finalnym obrazie.

Muse Image ma zachowywać podobieństwo postaci, cechy obiektów, styl ubioru i wygląd otoczenia. Według Meta umożliwia to tworzenie bardziej złożonych grafik bez konieczności przygotowywania ich w tradycyjnym programie do obróbki zdjęć.

Przykładowo użytkownik może połączyć własne zdjęcie z fotografią miejsca wakacyjnego, stworzyć spersonalizowaną pocztówkę albo umieścić zwierzę w stylistyce znanego obrazu.

Meta AI może wyszukiwać informacje potrzebne do stworzenia obrazu

Muse Image otrzymał dostęp do wyszukiwarki internetowej. Model może wykorzystywać aktualne informacje i wizualne materiały referencyjne, aby lepiej odwzorowywać prawdziwe miejsca, wydarzenia, przedmioty lub inne elementy wymagające wiedzy o świecie.

Według Meta włączenie wyszukiwania poprawia dokładność grafik tworzonych na podstawie poleceń dotyczących bieżących wydarzeń i rzeczywistych faktów. Model nie musi więc polegać wyłącznie na danych zapisanych podczas treningu.

Muse Image potrafi również pisać i uruchamiać kod. Funkcja ta jest wykorzystywana między innymi do tworzenia wykresów, schematów, animowanych GIF-ów oraz działających kodów QR.

Połączenie generowania grafiki, kodowania i wyszukiwania może znaleźć zastosowanie przy przygotowywaniu infografik, materiałów edukacyjnych, treści marketingowych i prostych projektów internetowych.

Muse Image sam poprawia wygenerowane grafiki

Meta zastosowała w Muse Image mechanizm samodzielnego poprawiania rezultatów. Model może analizować przygotowaną grafikę i zdecydować, czy wymaga ona drobnej korekty, ponownego wygenerowania wybranego fragmentu lub rozpoczęcia całego procesu od początku.

Jeżeli nieprawidłowy jest tylko jeden szczegół, Muse Image może wprowadzić lokalną zmianę. Gdy problem obejmuje większą część obrazu, model może utworzyć kolejną wersję albo skorzystać z dodatkowych narzędzi.

Według Meta zdolność do samodzielnego poprawiania efektów pojawiła się podczas treningu ze wzmocnieniem. Model nauczył się, że kolejne próby i kontrolowanie własnych rezultatów zwiększają ocenę końcowego obrazu.

Muse Image może także przeznaczyć więcej zasobów obliczeniowych na trudniejsze zadanie. Im dłużej analizuje polecenie, tym więcej może wykonać operacji, wyszukiwań i prób poprawienia grafiki.

Gotowe ustawienia mają ułatwić tworzenie obrazów

Meta AI otrzymała panel gotowych ustawień i przykładowych poleceń. Mają one pomóc użytkownikom, którzy nie wiedzą, jak dokładnie opisać oczekiwany rezultat.

Za pomocą gotowego ustawienia można między innymi odrestaurować stare zdjęcie rodzinne, sprawdzić nową fryzurę, zmienić fotografię w animację poklatkową albo nadać jej wygląd gry 16-bitowej.

Wygenerowany obraz można następnie udostępnić znajomym w aplikacjach Meta. Odbiorcy mogą również wykorzystać ten sam efekt na własnych fotografiach.

Firma chce dzięki temu przenieść generowanie obrazów z osobnych narzędzi bezpośrednio do miejsc, w których użytkownicy publikują zdjęcia, wysyłają wiadomości i tworzą relacje.

Muse Image pomoże urządzić mieszkanie

W Stanach Zjednoczonych Muse Image może przygotować wizualizację nowego wystroju pomieszczenia z wykorzystaniem prawdziwych produktów znalezionych w internecie lub na Facebook Marketplace.

Użytkownik wykonuje zdjęcie pokoju, wybiera oczekiwany styl i prosi Meta AI o zmianę aranżacji. Model może następnie umieścić na wizualizacji dostępne meble lub dodatki.

Funkcja łączy generowanie obrazów z wyszukiwaniem produktów. Może więc stać się nie tylko narzędziem kreatywnym, ale również kolejnym sposobem promowania ofert i zakupów w ekosystemie Meta.

Na razie Meta opisuje tę możliwość jako funkcję dostępną w Stanach Zjednoczonych. Firma nie zapowiedziała terminu rozszerzenia jej na Europę.

Muse Video wygeneruje film razem z dźwiękiem

Muse Video jest modelem przeznaczonym do generowania materiałów wideo. W przeciwieństwie do Muse Image nie został jeszcze udostępniony użytkownikom. Meta pokazała jedynie jego wczesną wersję i przykłady możliwości.

Model ma tworzyć filmy zgodne z poleceniem, zachowywać spójny wygląd obiektów w kolejnych klatkach i generować dźwięk bezpośrednio podczas przygotowywania materiału. Oznacza to, że odgłosy otoczenia, efekty audio lub inne elementy ścieżki dźwiękowej mogą powstawać razem z obrazem.

Meta przyznaje jednak, że technologia nadal ma problemy. Firma pracuje nad poprawą synchronizacji obrazu z dźwiękiem oraz dokładnym przedstawianiem szybkich ruchów zgodnie z zasadami fizyki.

Muse Video ma w przyszłości trafić do twórców oraz użytkowników Meta AI. Firma nie podała jednak konkretnej daty premiery ani listy aplikacji, które otrzymają generator jako pierwsze.

Jak Muse Image i Muse Video wypadają w testach?

Meta podała, że 5 lipca 2026 roku Muse Image zajmował drugie miejsce w rankingach Arena obejmujących generowanie obrazów z tekstu, edycję pojedynczego zdjęcia i edycję wielu obrazów.

Muse Video zajmował natomiast trzecie miejsce w rankingu modeli generujących filmy na podstawie tekstu. Wyniki zostały ustalone na podstawie preferencji osób porównujących materiały przygotowane przez różne systemy.

Rankingi pokazują, że modele Meta mogą konkurować z czołowymi generatorami dostępnymi na rynku. Trzeba jednak pamiętać, że ich pozycje mogą szybko się zmieniać wraz z pojawianiem się nowych modeli i aktualizacji.

Część informacji o możliwościach Muse pochodzi również z wewnętrznych testów Meta. Pełną ocenę jakości narzędzi będzie można przeprowadzić dopiero po szerszym udostępnieniu ich użytkownikom.

Meta oznaczy obrazy niewidocznym znakiem wodnym

Obrazy wygenerowane przez Muse Image w aplikacji Meta AI oraz na stronie meta.ai otrzymują niewidoczny znak wodny Content Seal. Zawiera on informację o pochodzeniu materiału i ma pozostać możliwy do wykrycia nawet po przycięciu, skompresowaniu, zmianie rozmiaru lub wykonaniu zrzutu ekranu.

Meta udostępniła również wczesną wersję narzędzia, które pozwala sprawdzić, czy dany obraz zawiera znak Content Seal. Firma planuje później rozszerzyć system także na materiały wideo.

Niewidoczne oznaczenie nie musi być widoczne dla osoby oglądającej grafikę. Jego zadaniem jest zapisanie sygnału, który może zostać wykryty przez odpowiednie narzędzie.

Rozwiązanie ma ułatwiać odróżnianie materiałów wygenerowanych przez AI od tradycyjnych fotografii. Nie oznacza jednak, że system pozwoli rozpoznać każdy obraz stworzony przez dowolny model sztucznej inteligencji.

Meta wycofała kontrowersyjną funkcję związaną z Instagramem

Początkowo Meta zapowiedziała, że użytkownicy będą mogli oznaczać publiczne konta na Instagramie i wykorzystywać zamieszczone na nich zdjęcia jako materiały referencyjne dla Muse Image.

Rozwiązanie wywołało krytykę dotyczącą prywatności, zgody i możliwości używania wizerunku osób publikujących zdjęcia na publicznych profilach. Meta poinformowała 10 lipca 2026 roku, że funkcja „nie spełniła swojego celu” i została usunięta.

Firma wykreśliła opis tej możliwości z anglojęzycznej wersji komunikatu. Meta potwierdziła jednocześnie, że oznaczanie publicznych kont nie jest już dostępne.

Decyzja pokazuje, że bezpośrednie łączenie generatywnej AI z publicznymi materiałami publikowanymi w mediach społecznościowych pozostaje obszarem szczególnie wrażliwym prawnie i wizerunkowo.

Muse Image trafi także do Facebooka, Messengera i reklam

Meta zapowiedziała rozszerzenie dostępności Muse Image na kolejne aplikacje i rynki. Model ma pojawić się między innymi na Facebooku, w Messengerze oraz w dodatkowych funkcjach Instagrama i WhatsAppa.

W następnej kolejności Muse Image zostanie również udostępniony reklamodawcom i agencjom korzystającym z Meta Advantage+ creative. Narzędzie może być wykorzystywane do przygotowywania materiałów reklamowych, wariantów grafik i kreacji dopasowanych do różnych grup odbiorców.

Codzienne generowanie obrazów w Meta AI ma pozostać bezpłatne. Użytkownicy potrzebujący większej liczby materiałów będą mogli korzystać z płatnych planów subskrypcyjnych Meta.

Firma nie podała jednak dokładnych limitów bezpłatnego generowania ani warunków dostępności płatnych pakietów we wszystkich krajach.

Meta chce zmienić aplikacje społecznościowe w generatory treści

Muse Image i Muse Video pokazują, że Meta nie zamierza traktować generatywnej sztucznej inteligencji jako osobnego produktu. Modele mają działać bezpośrednio w Instagramie, WhatsAppie, Facebooku, Messengerze i narzędziach reklamowych.

Dzięki temu użytkownik nie będzie musiał tworzyć grafiki w jednym programie, zapisywać jej na urządzeniu, a następnie przesyłać do aplikacji społecznościowej. Obraz ma powstawać bezpośrednio w rozmowie, relacji, poście albo panelu reklamowym.

Muse Image jest już pierwszym krokiem w tym kierunku. Model generuje i edytuje obrazy, łączy kilka materiałów, wyszukuje informacje, tworzy czytelne napisy i samodzielnie poprawia wcześniejsze wersje.

Muse Video ma rozszerzyć ten system o ruchomy obraz i natywnie generowany dźwięk. Na razie jest jednak technologią demonstracyjną, a nie funkcją dostępną dla wszystkich użytkowników. Najważniejszą niewiadomą pozostaje termin szerokiego wdrożenia nowych narzędzi, w tym ich dostępność w Polsce.

Źródło: Meta Newsroom. Opracowanie własne.

Dziękujemy za przeczytanie artykułu na Techoteka.pl.
Publikujemy codziennie informacje o sztucznej inteligencji, nowych technologiach, IT oraz rozwoju agentów AI.
Obserwuj nas na Facebooku, aby nie przegapić kolejnych artykułów.