Perplexity AI w 2026 roku – co to jest, jak działa i jak korzystać (pełny poradnik)

Czym jest Perplexity AI w 2026 roku?

Perplexity AI łączy wyszukiwarkę internetową z generatywną sztuczną inteligencją. Po zadaniu pytania przeszukuje internet, zbiera informacje z wielu stron i przygotowuje na ich podstawie gotową odpowiedź. Przy poszczególnych fragmentach pojawiają się odnośniki do wykorzystanych publikacji, dzięki czemu użytkownik może szybko przejść do materiału źródłowego.

W 2026 roku platforma obejmuje już nie tylko wyszukiwanie. Perplexity rozwija m.in. Pro Search, Deep Research, Projects, przeglądarkę Comet i Perplexity Computer, a także analizę plików i narzędzia do tworzenia gotowych materiałów.

Perplexity jako answer engine

Perplexity określa się jako answer engine, czyli silnik odpowiedzi. Zamiast zatrzymywać się na liście stron pasujących do zapytania, próbuje od razu zebrać najważniejsze informacje i przedstawić je w czytelnej formie. Odpowiedź może zawierać krótkie podsumowanie, porównanie danych, listę punktów albo tabelę, zależnie od pytania użytkownika.

Charakterystycznym elementem Perplexity są cytowania prowadzące do stron wykorzystanych podczas wyszukiwania. Można więc od razu sprawdzić, na czym opiera się dana informacja, bez ręcznego szukania jej wśród kilkunastu wyników.

Po otrzymaniu odpowiedzi nie trzeba rozpoczynać kolejnego wyszukiwania od zera. Perplexity zachowuje kontekst rozmowy, więc można poprosić o rozwinięcie wybranego wątku, porównanie dwóch informacji albo wyszukanie nowszych danych.

Perplexity a klasyczna wyszukiwarka – czym się różnią?

Klasyczna wyszukiwarka prowadzi przede wszystkim do stron, które mogą zawierać odpowiedź na pytanie. Użytkownik sam otwiera wyniki, czyta kolejne materiały i porównuje informacje. Perplexity wykonuje część tej pracy automatycznie – przegląda źródła i przygotowuje z nich odpowiedź.

Nie oznacza to, że tradycyjna wyszukiwarka przestaje być potrzebna. Jeśli chcesz wejść na konkretną stronę, znaleźć sklep, lokalną firmę czy oficjalny dokument, klasyczne wyniki często będą wygodniejsze. Perplexity lepiej sprawdza się przy pytaniach wymagających zebrania i porównania informacji z kilku miejsc.

Cecha	Perplexity AI	Klasyczna wyszukiwarka
Wynik	Gotowa odpowiedź ze źródłami	Lista wyników
Analiza kilku stron	Automatyczna	Po stronie użytkownika
Pytania uzupełniające	Tak	Nowe wyszukiwanie
Cytowania	W odpowiedzi	Linki w wynikach
Research	Rozbudowane narzędzia	Głównie ręczny

Ile osób korzysta z Perplexity obecnie?

Perplexity nie publikuje regularnie aktualnej liczby miesięcznie aktywnych użytkowników, dlatego nie da się dziś precyzyjnie określić, ile osób korzysta z platformy. Firma podaje jednak dane pokazujące skalę jej wykorzystania.

Według oficjalnej strony Perplexity użytkownicy indywidualni, zespoły i deweloperzy zadają obecnie około 1,5 mld pytań miesięcznie na całym świecie. To liczba zapytań, a nie użytkowników – jedna osoba może oczywiście wykonać wiele wyszukiwań w ciągu miesiąca.

Dla porównania w 2023 roku Perplexity obsłużyło ponad pół miliarda zapytań w całym roku i informowało wtedy o 10 mln aktywnych użytkowników miesięcznie. Pokazuje to, jak szybko wzrosło wykorzystanie usługi, choć firma nie podaje obecnie porównywalnego wskaźnika liczby aktywnych użytkowników.

Kto stoi za Perplexity?

Perplexity powstało jako startup technologiczny rozwijający nowy sposób wyszukiwania informacji z wykorzystaniem modeli językowych. Firma od początku koncentrowała się na połączeniu wyszukiwarki internetowej z generatywną AI, ale w ciągu kilku lat rozszerzyła działalność o narzędzia do researchu, przeglądarkę Comet i agentów wykonujących bardziej złożone zadania.

Założyciele i historia Perplexity w skrócie

Perplexity AI zostało założone w sierpniu 2022 roku w San Francisco przez czterech inżynierów z bogatym doświadczeniem w sztucznej inteligencji i systemach rozproszonych:

• Aravind Srinivas – współzałożyciel i CEO. Wcześniej pracował jako research scientist w OpenAI, a także w Google Brain i DeepMind. To właśnie on jest twarzą firmy i głównym architektem strategii produktowej.
• Denis Yarats – współzałożyciel i CTO. Specjalista od systemów AI, wcześniej związany z Facebook AI Research.
• Johnny Ho – współzałożyciel i Chief Strategy Officer. Wcześniej inżynier w Quorze.
• Andy Konwinski – współzałożyciel i President. Współzałożyciel Databricks, z doświadczeniem w budowaniu dużych platform danych.

Firma wystartowała jako narzędzie do conversational search (wyszukiwania konwersacyjnego). Od początku stawiała na odpowiedzi z cytowaniami źródeł, co miało odróżniać ją od klasycznych chatbotów i tradycyjnych wyszukiwarek. W kolejnych latach Perplexity szybko rozwinęło się o Pro Search, Spaces, analizę plików, generowanie treści, a w 2025–2026 także o przeglądarkę Comet i narzędzia agentowe (Perplexity Computer).

Finansowanie i wycena Perplexity w 2026 roku

Perplexity należy do najszybciej rosnących startupów AI pod względem wyceny. Do października 2026 roku firma pozyskała łącznie około 1,7 miliarda dolarów finansowania.

Kluczowe etapy:

• 2024 – wycena wzrosła z ok. 1 mld do 9 mld dolarów
• 2025 – kolejne rundy podniosły wycenę do 20 miliardów dolarów (wrzesień 2025)
• 2026 – roczne przychody annualizowane (ARR) osiągnęły poziom ok. 750 milionów dolarów (sierpień 2026). Pojawiły się też doniesienia o rozmowach z Nvidia na temat inwestycji przy wycenie powyżej 30 mld dolarów (stan na jesień 2026 – rundy nie zamknięto oficjalnie).

Firma pozostaje prywatna. CEO Aravind Srinivas zapowiadał możliwość wejścia na giełdę najwcześniej w 2028 roku.

Aravind Srinivas i obecne kierownictwo Perplexity

Najbardziej rozpoznawalną osobą związaną z Perplexity jest Aravind Srinivas, współzałożyciel i CEO firmy. Przed uruchomieniem własnego startupu zajmował się badaniami nad sztuczną inteligencją i pracował m.in. w OpenAI, Google oraz DeepMind. W Perplexity odpowiada za kierunek rozwoju firmy i pozostaje jej głównym przedstawicielem podczas premier nowych produktów, rozmów z inwestorami i wystąpień branżowych.

W ścisłym kierownictwie pozostają również dwaj pozostali współzałożyciele. Denis Yarats pełni funkcję Chief Technology Officer i odpowiada za technologiczną stronę Perplexity oraz rozwój systemów AI. Johnny Ho jest Chief Strategy Officer i zajmuje się strategią oraz rozwojem produktów firmy.

Srinivas pozostaje jednak twarzą Perplexity i osobą najmocniej kojarzoną z ambicją firmy, by konkurować z tradycyjnymi wyszukiwarkami oraz największymi platformami AI.

Tak — tutaj tabela będzie zdecydowanie lepsza. Te funkcje nie potrzebują osobnych H3, bo część z nich opisujemy później szerzej. W pillarze unikniemy też sztucznego wydłużania tekstu.

Najważniejsze funkcje Perplexity w 2026 roku

Perplexity łączy dziś wyszukiwanie informacji z narzędziami do researchu, analizy dokumentów i pracy nad większymi projektami. Platforma pozwala także tworzyć gotowe treści i pliki oraz korzystać z bardziej zaawansowanych funkcji AI. Zakres możliwości zależy od wybranego planu — podstawowe narzędzia są dostępne bezpłatnie, a bardziej rozbudowane funkcje oferują Pro i Max.

Najważniejsza zmiana względem wcześniejszych wersji Perplexity dotyczy zakresu całej platformy. Search nadal pozostaje jej podstawą, ale coraz większą część bardziej wymagającej pracy przejmują Deep Research, Projects i Computer. Dzięki temu Perplexity może służyć zarówno do szybkiego sprawdzenia informacji, jak i prowadzenia znacznie większego researchu od zebrania źródeł po przygotowanie gotowego materiału.

Jak zadawać dobre pytania w Perplexity?

Perplexity najlepiej radzi sobie wtedy, gdy od razu wie, czego szukasz. Zamiast wpisywać pojedyncze hasło, warto podać temat, zakres informacji i warunki, które mają znaleźć się w odpowiedzi. Nie trzeba przy tym budować skomplikowanych promptów — zwykle wystarczy jedno dobrze sformułowane zdanie.

Przykładowo pytanie „jaki telefon kupić?” daje Perplexity bardzo szerokie pole do interpretacji. Znacznie lepszy wynik przyniesie polecenie: „Porównaj trzy najlepsze smartfony do 3000 zł dostępne obecnie w Polsce. Uwzględnij aparat, baterię, ekran i długość wsparcia aktualizacjami”.

Jak zbudować dobre zapytanie?

Dobre pytanie powinno zawierać kilka podstawowych informacji. Nie wszystkie są potrzebne za każdym razem, ale im bardziej złożony research, tym większe znaczenie ma precyzyjne określenie warunków.

Nie trzeba jednak dodawać wszystkich tych elementów do każdego pytania. Przy prostym wyszukiwaniu wystarczy konkretnie opisać problem, natomiast przy porównaniach, danych rynkowych czy researchu naukowym warto od razu określić więcej szczegółów.

Jak wygląda dobre pytanie do Perplexity?

Najlepsze zapytania od razu określają, czego szukamy, jakie kryteria są ważne i jak aktualne mają być informacje. Zamiast wpisywać samo hasło, warto dopisać budżet, rynek, konkretne wymagania albo poprosić o porównanie kilku opcji.

Dobrze sformułowane pytanie może wyglądać na przykład tak:

„Porównaj iPhone’a 17 Pro i iPhone’a 17 Pro Max. Uwzględnij aparat, baterię, ekran, wagę i najważniejsze różnice w codziennym użytkowaniu. Korzystaj z aktualnych danych producenta i testów.”

„Znajdź najlepsze smartwatche do 1500 zł dostępne obecnie w Polsce. Porównaj czas pracy na baterii, jakość pomiarów zdrowotnych, GPS, płatności zbliżeniowe i współpracę z iPhone’em.”

„Jaki telewizor 65 cali do 5000 zł warto kupić w 2026 roku? Porównaj modele OLED, Mini LED i QLED pod względem jakości obrazu, jasności, HDR, systemu Smart TV i możliwości dla graczy.”

„Porównaj trzy lekkie laptopy do pracy do 6000 zł dostępne w Polsce. Zależy mi na długim czasie pracy na baterii, dobrym ekranie, minimum 16 GB RAM i wadze poniżej 1,5 kg.”

„Znajdź najlepsze słuchawki bezprzewodowe do 1000 zł. Porównaj jakość dźwięku, ANC, mikrofony, wygodę i czas pracy na baterii. Uwzględnij modele dostępne obecnie w polskich sklepach.”

Perplexity Computer – najważniejsza zmiana w 2026 roku

Perplexity Computer jest jednym z największych rozszerzeń platformy od czasu jej uruchomienia. Search odpowiada na pytania i prowadzi research, natomiast Computer ma przejąć całe zadanie: zaplanować kolejne kroki, uruchomić potrzebne narzędzia, zebrać dane i przygotować gotowy rezultat.

System może prowadzić research, pracować z plikami, pisać kod, korzystać z połączonych aplikacji, tworzyć dokumenty i wykonywać zadania w tle. Perplexity udostępnia Computer użytkownikom planów Pro i Max, a także w wersjach Enterprise.

Co to jest Perplexity Computer?

Perplexity określa Computer jako uniwersalnego cyfrowego pracownika. Zamiast prowadzić użytkownika przez kolejne etapy zadania, system może przejąć ich wykonanie i sam zdecydować, jakich narzędzi potrzebuje.

Polecenie może więc dotyczyć gotowego rezultatu, np. analizy konkurencji zakończonej prezentacją, raportu przygotowanego na podstawie arkusza z wynikami sprzedaży albo stworzenia działającej strony internetowej.

Computer potrafi między innymi:

• prowadzić research w internecie,
• analizować dane i dokumenty,
• korzystać z przeglądarki,
• pisać i uruchamiać kod,
• łączyć się z zewnętrznymi aplikacjami,
• przygotowywać gotowe pliki i materiały,
• wykonywać zadania w tle,
• wracać do rozpoczętej wcześniej pracy.

Użytkownik nadal może obserwować kolejne etapy, doprecyzować polecenie albo zmienić kierunek pracy już po uruchomieniu zadania.

Computer a zwykłe Perplexity

Podstawowy Search najlepiej sprawdza się wtedy, gdy potrzebna jest odpowiedź na pytanie. Perplexity wyszukuje informacje, analizuje źródła i przedstawia wynik wraz z cytowaniami.

Computer został przygotowany do innego rodzaju pracy. Jego zadaniem jest doprowadzenie całego procesu do końca, również wtedy, gdy wymaga to kilku różnych narzędzi i wielu kolejnych kroków.

Przykładowo Search może znaleźć dane o sprzedaży samochodów elektrycznych w Europie. Computer może natomiast zebrać dane z kilku źródeł, oczyścić je, przygotować wykresy, napisać wnioski i stworzyć prezentację z gotową analizą.

Jak Computer wykonuje zadania wieloetapowe?

Po otrzymaniu polecenia Computer najpierw rozkłada większe zadanie na mniejsze części. Następnie może przekazać je wyspecjalizowanym subagentom, które pracują nad różnymi elementami równolegle.

Przy przygotowywaniu raportu jeden agent może wyszukiwać dane, drugi analizować dokumenty, a kolejny zajmować się przygotowaniem wykresów lub kodu. Computer koordynuje ich pracę i łączy rezultaty w jeden gotowy materiał.

Taki sposób działania pozwala realizować znacznie większe zadania niż pojedyncze zapytanie. Computer może pracować w tle, a użytkownik nie musi utrzymywać otwartej karty przez cały czas. Perplexity projektuje ten system również z myślą o procesach trwających wiele godzin oraz zadaniach powtarzanych przez dłuższy okres.

Subagenci i ponad 20 modeli AI w Perplexity

Computer nie korzysta przez cały czas z jednego modelu. Perplexity daje mu dostęp do ponad 20 modeli AI i pozwala dobierać je do poszczególnych części zadania.

Inny model może zostać wykorzystany do programowania, inny do researchu, a jeszcze inny do analizy lub przygotowania końcowego tekstu. W 2026 roku Perplexity rozwija również wyspecjalizowanych subagentów, w tym modele przeznaczone głównie do kodowania.

Computer może uruchomić kilka subagentów równolegle i przekazać im oddzielne zadania. Użytkownik nie musi więc ręcznie przełączać modeli po każdym etapie pracy.

Perplexity stopniowo dodaje również możliwość większej kontroli nad tym procesem. Można wybierać modele dla części zadań, zmieniać poziom wysiłku Computer oraz reagować na działanie agentów jeszcze przed zakończeniem całego procesu.

Praca na plikach i aplikacjach

Computer może korzystać zarówno z plików przekazanych przez użytkownika, jak i z danych znajdujących się w połączonych usługach. Obsługiwane konektory obejmują m.in. Gmail, Google Drive, Slack, Notion, Kalendarz, Salesforce, HubSpot czy Snowflake.

Pozwala to realizować zadania, które wcześniej wymagały ręcznego przechodzenia między kilkoma programami. Computer może przykładowo zebrać informacje z poczty, sprawdzić dokumenty zapisane na dysku i wykorzystać dane z systemu firmowego podczas przygotowywania jednego raportu.

Perplexity rozwija również Personal Computer, który może pracować z lokalnymi plikami i aplikacjami na komputerze użytkownika po uzyskaniu odpowiednich uprawnień.

Tworzenie raportów, stron, aplikacji i prezentacji

Rezultatem pracy Computer nie musi być odpowiedź w oknie czatu. System może przygotować gotowy materiał, który nadaje się do dalszego wykorzystania.

Computer potrafi tworzyć m.in.:

• raporty i dokumenty,
• prezentacje,
• arkusze i analizy danych,
• dashboardy,
• strony internetowe,
• aplikacje,
• wykresy i wizualizacje.

Można więc przekazać mu plik CSV z wynikami sprzedaży i poprosić o analizę trendów, stworzenie wykresów, napisanie podsumowania dla zarządu oraz przygotowanie całej prezentacji. Przy projektach programistycznych Computer może również napisać kod i wdrożyć działającą stronę lub aplikację.

Zadania cykliczne i automatyzacje

Jesienią 2026 roku Perplexity mocno rozbudowało automatyzacje Computer. Zadania mogą być uruchamiane według harmonogramu albo po wystąpieniu określonego zdarzenia w połączonej aplikacji.

Można na przykład zlecić:

• codzienne sprawdzanie zmian cen,
• cotygodniowe przygotowanie raportu konkurencji,
• analizowanie nowych wiadomości od określonego klienta,
• aktualizowanie listy ofert po pojawieniu się nowych danych,
• przygotowanie kolejnego kroku, gdy klient nie odpowie przez określony czas.

Automatyzacje mogą korzystać z wcześniejszej pamięci, Skills i konektorów. Przy bardziej istotnych działaniach system może również zatrzymać się przed wykonaniem kolejnego kroku i poprosić użytkownika o zatwierdzenie.

Kiedy używać Computer Perplexity zamiast Search?

Search najlepiej pasuje do sytuacji, gdy potrzebujesz odpowiedzi, źródeł albo szybkiego porównania informacji. Computer warto uruchomić wtedy, gdy zadanie ma kilka etapów i końcowym rezultatem powinno być coś więcej niż odpowiedź tekstowa.

Jeśli chcesz sprawdzić, jakie były wyniki finansowe firmy w ostatnim kwartale, wystarczy Search. Jeśli potrzebujesz zebrać wyniki z kilku lat, porównać je z konkurencją, stworzyć wykresy i przygotować prezentację dla zarządu, Computer będzie znacznie lepiej dopasowany do takiego zadania.

Granica jest więc dość czytelna: Search służy przede wszystkim do znajdowania i analizowania informacji, a Computer do przejmowania całych procesów i doprowadzania ich do gotowego rezultatu.

Comet – przeglądarka AI od Perplexity

Comet to przeglądarka internetowa Perplexity z wbudowanym asystentem AI, który może korzystać z kontekstu aktualnie otwartych stron. Zamiast kopiować fragment artykułu do osobnego chatbota, użytkownik może od razu poprosić o jego podsumowanie, porównanie z inną kartą albo znalezienie konkretnej informacji.

Największa różnica pojawia się jednak wtedy, gdy Comet przestaje tylko odpowiadać na pytania. Przeglądarka może również poruszać się po stronach, wypełniać formularze, zarządzać kartami i wykonywać część zadań na polecenie użytkownika.

Co to jest Comet?

Comet zachowuje podstawowe funkcje klasycznej przeglądarki: otwieranie stron, historię, zakładki, zapisane hasła czy obsługę rozszerzeń. Przy przejściu z Chrome można również zaimportować część dotychczasowych danych, dzięki czemu nie trzeba budować całego środowiska od początku.

Warstwę AI dodaje bezpośrednio do przeglądania internetu. Comet może analizować artykuły, dokumenty PDF, strony sklepów czy materiały wideo i odpowiadać na pytania dotyczące tego, co użytkownik właśnie ogląda.

Dzięki temu przeglądarka może służyć zarówno do zwykłego surfowania po sieci, jak i do researchu, porównywania produktów czy pracy na większej liczbie materiałów.

Comet Assistant

Comet Assistant działa w panelu bocznym i może korzystać z kontekstu otwartej strony. Jeśli użytkownik czyta długi raport, może poprosić o najważniejsze wnioski, wyjaśnienie konkretnego fragmentu albo znalezienie informacji dotyczącej wybranego zagadnienia.

Asystent może między innymi:

• podsumowywać artykuły i dokumenty,
• odpowiadać na pytania dotyczące otwartej strony,
• tłumaczyć i wyjaśniać fragmenty tekstu,
• porównywać informacje,
• pomagać podczas researchu,
• analizować obrazy i inne elementy strony.

Perplexity rozróżnia przy tym funkcje asystenta od bardziej agentowego działania. Assistant koncentruje się przede wszystkim na rozumieniu treści i rozmowie, natomiast agent może również przejmować część czynności wykonywanych normalnie ręcznie.

Analiza aktualnie otwartej strony

Jedną z najwygodniejszych funkcji Comet jest możliwość zadawania pytań bezpośrednio o stronę widoczną na ekranie. Nie trzeba zaznaczać całego tekstu ani przeklejać adresu do nowej rozmowy.

Podczas czytania testu smartfona można np. zapytać o czas pracy na baterii, różnice względem poprzednika albo najważniejsze wady wskazane przez autora. Przy raporcie finansowym Comet może znaleźć konkretną wartość lub podsumować wybrany rozdział.

Dostępne jest również szybkie podsumowywanie stron, filmów, dokumentów PDF i części treści publikowanych w serwisach społecznościowych.

Praca z wieloma kartami

Comet potrafi korzystać z informacji znajdujących się w kilku otwartych kartach. To szczególnie przydatne podczas porównywania produktów, ofert czy materiałów z różnych źródeł.

Można na przykład otworzyć trzy strony z telewizorami i poprosić o porównanie parametrów albo zestawić kilka artykułów opisujących to samo wydarzenie. Konkretne karty można wskazywać w poleceniu, dzięki czemu asystent wie, które materiały powinien uwzględnić.

Comet może również pomagać w organizowaniu dużej liczby otwartych stron, m.in. grupować karty związane z jednym tematem albo zamykać te, które od dawna nie były używane.

Sterowanie głosem

Tryb głosowy pozwala rozmawiać z Comet bez wpisywania poleceń. Asystent rozpoznaje również kontekst ekranu, więc można zapytać o element widoczny na aktualnej stronie bez dodatkowego opisywania, gdzie się znajduje.

Za pomocą głosu można także otwierać strony, przechodzić między nimi i wydawać polecenia dotyczące przeglądarki. Rozmowa może być kontynuowana również po przełączeniu karty, ponieważ Comet zachowuje wcześniejszy kontekst.

Na komputerze Voice Mode można uruchomić z paska narzędzi albo skrótem klawiaturowym.

Automatyczne wykonywanie czynności w przeglądarce

Najbardziej zaawansowane możliwości Comet dotyczą wykonywania działań na stronach. Agent może korzystać z przeglądarki podobnie jak użytkownik: przechodzić między podstronami, klikać elementy interfejsu i wpisywać dane.

Comet może między innymi:

• wypełniać formularze,
• przygotowywać i wysyłać wiadomości,
• zarządzać spotkaniami,
• wyszukiwać i porównywać produkty,
• dodawać produkty do koszyka,
• wykonywać wieloetapowe zadania na kilku stronach.

Przy czynnościach dotyczących kont, zakupów czy innych ważnych operacji nadal warto kontrolować kolejne kroki przed ich zatwierdzeniem.

Comet na Windows, macOS i telefonie

W 2026 roku Comet jest dostępny na wszystkich najważniejszych platformach. Przeglądarkę można zainstalować na komputerach z Windows i macOS, a także na urządzeniach z Androidem oraz iOS.

W marcu 2026 roku Perplexity udostępniło Comet wszystkim użytkownikom iPhone’ów i iPadów. Firma wprowadziła również synchronizację między urządzeniami, która ułatwia przechodzenie między wersją mobilną i desktopową.

Comet vs klasyczna przeglądarka

Największa różnica dotyczy sposobu pracy z otwartymi stronami. W klasycznej przeglądarce użytkownik sam przechodzi między kartami, wyszukuje potrzebne fragmenty i wykonuje kolejne czynności. Comet może analizować ten kontekst i przejąć część tych działań.

Comet zachowuje więc funkcje typowej przeglądarki, ale dodaje do nich warstwę AI działającą bezpośrednio podczas korzystania z internetu. Największą różnicę widać przy researchu i pracy na wielu stronach, gdzie asystent może analizować informacje bez ciągłego kopiowania treści między kartami i chatbotem.

Deep Research – jak działa dogłębny research w Perplexity?

Deep Research służy do tematów, których nie da się dobrze zamknąć w jednej szybkiej odpowiedzi. Zamiast sprawdzać kilka stron i od razu generować wynik, Perplexity rozbija problem na mniejsze części, prowadzi serię wyszukiwań, porównuje materiały i przygotowuje bardziej rozbudowane opracowanie.

Funkcja sprawdza się szczególnie przy analizach rynku, badaniach naukowych, porównywaniu firm, technologii czy zmian regulacyjnych. W 2026 roku Deep Research został również połączony z Perplexity Computer, dzięki czemu zebrane informacje można od razu przekształcić w raport, prezentację, arkusz, dashboard albo stronę.

Czym Deep Research różni się od zwykłego Search?

Search jest przeznaczony głównie do szybkiego znalezienia odpowiedzi. Perplexity wyszukuje informacje, analizuje kilka materiałów i przygotowuje zwięzły wynik ze źródłami.

Deep Research prowadzi znacznie szerszy proces. Rozkłada pytanie na kilka zagadnień, wykonuje wiele kolejnych wyszukiwań i analizuje większą liczbę źródeł. Według Perplexity system może wykonać tysiące operacji wyszukiwania w setkach materiałów, zanim przygotuje końcowy raport.

Jak uruchomić Deep Research?

Deep Research można wybrać bezpośrednio z menu przy polu wpisywania pytania. W aktualnym interfejsie funkcja znajduje się pod przyciskiem „+”, obok innych trybów takich jak Model Council, Create files and apps czy Learn step by step.

Aby rozpocząć dogłębny research, warto od razu podać dokładny zakres zadania. Zamiast pytać „rynek smartfonów 2026”, lepiej określić region, okres, interesujące marki i dane, które mają znaleźć się w raporcie.

W Deep Research warto od razu precyzyjnie określić zakres analizy, na przykład:

„Przeanalizuj rynek składanych smartfonów w Europie w 2026 roku. Porównaj Samsunga, Honor, Google i Motorolę pod względem udziałów rynkowych, cen, premier oraz głównych trendów. Korzystaj przede wszystkim z raportów branżowych i oficjalnych danych producentów.”

Jak Perplexity planuje wieloetapowe badanie?

Po otrzymaniu złożonego pytania Deep Research tworzy plan dalszej pracy. Dzieli temat na mniejsze zagadnienia, ustala, jakich danych potrzebuje, a następnie prowadzi kolejne wyszukiwania.

Proces może obejmować kilka równoległych kierunków. Przy analizie firmy jedna część researchu może dotyczyć wyników finansowych, druga konkurencji, kolejna produktów, a jeszcze inna najnowszych zmian w strategii.

W 2026 roku Deep Research korzysta z infrastruktury Search as Code i może kierować poszczególne części zadania do różnych modeli. Perplexity podaje, że system ma dostęp do ponad 20 modeli typu frontier, dobieranych zależnie od rodzaju analizowanego problemu.

Jakie źródła analizuje?

Deep Research korzysta zarówno z ogólnodostępnych materiałów w internecie, jak i z bardziej wyspecjalizowanych źródeł. Mogą to być oficjalne strony firm, dokumentacja, artykuły prasowe, publikacje naukowe, raporty oraz bazy danych.

W środowisku Computer Perplexity może dodatkowo korzystać z płatnych źródeł biznesowych, takich jak Statista, PitchBook czy CB Insights.

Przy ważniejszych analizach warto jednak samodzielnie sprawdzić kluczowe cytowania, szczególnie gdy raport zawiera dane finansowe, wyniki badań albo informacje prawne.

Jak wykorzystać własne pliki?

Deep Research może łączyć informacje znalezione w internecie z materiałami przesłanymi przez użytkownika. Dzięki temu raport nie musi opierać się wyłącznie na publicznych źródłach.

Do zadania można dołączyć np. raport PDF, arkusz z wynikami, dokument wewnętrzny albo własne zestawienie danych. Perplexity analizuje wtedy przesłane materiały i zestawia je z informacjami znalezionymi w sieci.

Takie połączenie sprawdza się szczególnie przy analizie konkurencji, danych sprzedażowych, badań rynku czy raportów firmowych. Deep Research może wykorzystać własne dokumenty jako dodatkowy kontekst i porównać je z aktualnymi danymi z internetu.

Raport, prezentacja, arkusz i dashboard

Od marca 2026 roku Deep Research potrafi przejść od samej analizy do przygotowania gotowego materiału. Wynik można przekształcić m.in. w prezentację, arkusz kalkulacyjny, dashboard, stronę internetową albo inny uporządkowany dokument.

W połączeniu z Computer cały proces może odbywać się w jednym miejscu: od wyszukania źródeł, przez analizę danych, aż po gotowy plik. Perplexity może więc najpierw zbadać rynek, następnie przygotować tabelę porównawczą, wykresy i końcową prezentację bez przenoszenia materiałów między kilkoma aplikacjami.

Projects w Perplexity – do czego służą?

Projects to przestrzenie robocze przeznaczone do dłuższej pracy nad jednym tematem. W jednym miejscu można zgromadzić rozmowy, pliki, źródła, połączone aplikacje i zadania wykonywane przez Perplexity Computer. Dzięki temu kolejne sesje korzystają z wcześniejszego kontekstu zamiast zaczynać od pustego wątku.

W sierpniu 2026 roku Projects zastąpiły wcześniejsze Spaces. Dotychczasowe przestrzenie zostały automatycznie przeniesione do nowego systemu razem z zapisanymi plikami, historią i rozmowami.

Jeden projekt, wspólne pliki i zachowany kontekst

Każdy Project ma własny system plików. Można przechowywać w nim dokumenty Word, prezentacje, arkusze, pliki PDF oraz inne materiały potrzebne do pracy. Perplexity Computer może później korzystać z tych samych dokumentów podczas kolejnych zadań, bez konieczności ponownego przesyłania ich do każdej rozmowy.

Do projektu można również podłączyć zewnętrzne usługi. Perplexity obsługuje m.in. Google Drive, Notion, GitHub, Slack, Linear i Snowflake, a według firmy dostępnych jest łącznie ponad 400 integracji.

Projects przydają się między innymi do:

• prowadzenia długiego researchu,
• pracy nad jednym klientem lub produktem,
• gromadzenia raportów i dokumentacji,
• przygotowywania cyklicznych analiz,
• budowania firmowej bazy wiedzy,
• współpracy kilku osób nad tym samym zestawem materiałów.

Brain – pamięć projektu

W Projects można korzystać z funkcji Brain, która zachowuje wiedzę zebraną podczas wcześniejszej pracy. Analizuje pliki i poprzednie sesje, dzięki czemu kolejne zadanie może uwzględniać wcześniejsze ustalenia, dokumenty i decyzje.

Dobrze widać to przy projekcie prowadzonym przez kilka tygodni. Jeśli wcześniej analizowane były ceny konkurencji, strategia produktu i dane sprzedażowe, Computer może wykorzystać te informacje podczas przygotowywania kolejnego raportu bez ponownego opisywania całego kontekstu.

Użytkownik może również ustawić instrukcje obowiązujące w całym projekcie, np. preferowany format dokumentów, sposób przygotowywania analiz albo zasadę wymagającą zatwierdzenia przed publikacją materiału.

Projects do pracy zespołowej

Projekt można udostępnić innym osobom. Członkowie zespołu pracują wtedy na wspólnych plikach, historii, materiałach i efektach pracy Computer.

Prywatne dane nie są przy tym automatycznie łączone między użytkownikami. Osobista pamięć oraz indywidualnie podłączone konta pozostają przypisane do osoby, która ma do nich dostęp.

Projects można wykorzystywać także bezpośrednio w Slacku i Microsoft Teams. Po połączeniu kanału z konkretnym projektem zadania uruchamiane w komunikatorze mogą korzystać z całego zgromadzonego tam kontekstu.

Projects najlepiej sprawdzają się przy zadaniach, które wracają regularnie albo wymagają wielu materiałów. Zamiast tworzyć za każdym razem nową rozmowę i ponownie dostarczać te same pliki, można utrzymywać cały temat w jednej przestrzeni roboczej.

Tworzenie plików, stron i aplikacji w Perplexity

Perplexity potrafi przygotować nie tylko odpowiedź tekstową, ale również gotowy materiał do dalszej pracy. Funkcja Create files and apps pozwala tworzyć dokumenty, prezentacje, arkusze, dashboardy, strony internetowe i proste aplikacje na podstawie polecenia użytkownika oraz wcześniej przeprowadzonego researchu.

W 2026 roku nazwa ta zastąpiła wcześniejsze Perplexity Labs. Funkcja jest dostępna z menu „+” obok Deep Research i innych trybów pracy.

Co można stworzyć w Perplexity?

Zakres zależy od zadania, planu i użytego trybu. Perplexity może przygotować między innymi:

W planach Pro i Max Create files and apps ma wyższe limity niż w wersji Free, a Max daje największy dostęp do tej funkcji.

Jak działa tworzenie gotowych materiałów w Perplexity?

Największą różnicą względem zwykłego Search jest to, że rezultat nie musi kończyć się na odpowiedzi w oknie rozmowy. Perplexity może najpierw zebrać informacje, przeanalizować źródła, a następnie przekształcić je w konkretny plik.

Można więc zlecić np.:

„Przeanalizuj rynek smartwatchy w Polsce i przygotuj prezentację z najważniejszymi producentami, trendami cenowymi i prognozą na kolejny rok.”

Albo:

„Na podstawie załączonego arkusza przygotuj dashboard pokazujący sprzedaż miesięczną, marżę i trzy najlepiej sprzedające się produkty.”

Od marca 2026 roku Perplexity pozwala tworzyć takie materiały również bezpośrednio w Pro Search i Deep Research. Research, analiza danych i przygotowanie końcowego pliku mogą więc odbywać się w jednym procesie.

Praca z Wordem, Excelem i PowerPointem w Perplexity

Perplexity Computer został także zintegrowany z Microsoft 365. W Wordzie może przygotować lub przeredagować dokument, w Excelu analizować dane i budować modele, a w PowerPoincie tworzyć prezentacje na podstawie wcześniejszych materiałów.

Computer potrafi również pobierać kontekst z innych aplikacji. Raport przygotowany w Wordzie może więc korzystać z danych z arkusza Excel, a prezentacja w PowerPoint z wyników wcześniej wykonanej analizy.

Create files and apps a Perplexity Computer

Create files and apps skupia się przede wszystkim na przygotowaniu konkretnego rezultatu: dokumentu, arkusza, prezentacji czy aplikacji. Computer ma szerszy zakres działania i może samodzielnie przeprowadzić cały proces prowadzący do jego powstania.

Przykładowo Computer może zebrać dane z internetu i Google Drive, przeanalizować arkusz, przygotować raport i na końcu stworzyć prezentację. Może także korzystać z ponad 400 integracji, wykonywać zadania cyklicznie i wracać do tego samego procesu według harmonogramu.

Dlatego przy prostym zadaniu wystarczy Create files and apps. Jeśli przygotowanie materiału wymaga kilku źródeł, wielu etapów i pracy między różnymi aplikacjami, większe możliwości daje Perplexity Computer.

Generowanie obrazów i wideo w Perplexity

Perplexity pozwala tworzyć materiały wizualne bez przechodzenia do osobnego generatora. Obrazy można przygotowywać i poprawiać w tym samym wątku, w którym prowadzony jest research, a Perplexity Computer potrafi wykorzystywać wygenerowane grafiki jako element raportu, strony, prezentacji czy kampanii. W płatnych planach dostępne jest także generowanie krótkich materiałów wideo.

Jak wygenerować obraz w Perplexity?

Obraz można utworzyć bezpośrednio z poziomu rozmowy. Wystarczy opisać, co ma znaleźć się na grafice, określić styl, kompozycję oraz dodatkowe wymagania.

Polecenie może zawierać np.:

„Wygeneruj realistyczne zdjęcie nowoczesnego laptopa stojącego na drewnianym biurku, w jasnym minimalistycznym wnętrzu, format poziomy 16:9.”

Przy bardziej rozbudowanej pracy Computer może najpierw przeprowadzić research, a później sam przygotować grafikę pasującą do tworzonego materiału – np. infografikę do raportu albo obraz główny strony internetowej.

Jak edytować obraz w Perplexity?

Perplexity obsługuje również edycję grafiki za pomocą kolejnych poleceń. Nie trzeba tworzyć obrazu od początku, jeśli zmiana dotyczy tylko jednego elementu.

Można poprosić na przykład o:

• zmianę tła,
• usunięcie wybranego obiektu,
• zmianę kolorystyki,
• poprawienie napisów,
• dostosowanie proporcji,
• przygotowanie kolejnej wersji w innym stylu.

W Computer kolejne poprawki można wprowadzać w tym samym wątku, dzięki czemu model zachowuje kontekst wcześniejszej wersji obrazu.

Generowanie wideo w Perplexity

Perplexity pozwala także generować krótkie filmy na podstawie polecenia tekstowego lub przesłanego obrazu. Funkcja jest dostępna w płatnych planach i może być wykorzystywana bezpośrednio w Computer.

Materiały wideo przydają się m.in. do tworzenia:

• krótkich prezentacji produktu,
• materiałów do social media,
• prostych animacji reklamowych,
• wizualizacji koncepcji,
• elementów większych kampanii przygotowywanych w Computer.

Jesienią 2026 roku Perplexity dodało do Computer generowanie wideo za pomocą modeli MiniMax H3 oraz ByteDance Seedance 2.5. Wcześniej platforma wykorzystywała również modele Google Veo.

Jakie modele są używane do generowania obrazów i wideo w Perplexity?

Perplexity nie rozwija własnego generatora obrazów jako jedynego rozwiązania. Platforma integruje modele różnych producentów i regularnie zmienia dostępne opcje wraz z pojawianiem się nowych generacji.

W 2026 roku w Perplexity pojawiały się m.in.:

W Computer Perplexity może również samodzielnie dobrać odpowiedni model do zadania. Dostępność konkretnych modeli zmienia się wraz z aktualizacjami platformy.

Limity w Free, Pro i Max

Największe różnice między planami dotyczą dostępu do generowania oraz liczby materiałów, które można przygotować.

Perplexity nie utrzymuje jednej stałej liczby generacji dla wszystkich funkcji Pro i Max. Limity są okresowo zmieniane, dlatego przed zakupem planu warto sprawdzić aktualny cennik. Max oferuje większą pulę generowania materiałów i wyższe limity niż Pro.

Perplexity vs ChatGPT vs Gemini vs Grok vs Claude

Perplexity, ChatGPT, Gemini, Grok i Claude mają dziś wiele wspólnych funkcji, ale każde z tych narzędzi rozwija się wokół trochę innego sposobu pracy. Perplexity najmocniej koncentruje się na wyszukiwaniu, researchu i pracy ze źródłami. ChatGPT jest bardziej uniwersalnym środowiskiem do tworzenia, analizy i wykonywania zadań. Gemini korzysta z przewagi usług Google, Grok mocno wykorzystuje dane z X, a Claude jest rozwijany przede wszystkim jako narzędzie do pracy z tekstem, kodem i dużymi materiałami.

Największa różnica Perplexity leży więc w sposobie pracy ze źródłami. Platforma od początku została zbudowana wokół wyszukiwania informacji, ich porównywania i pokazywania użytkownikowi, skąd pochodzą. ChatGPT, Gemini, Grok i Claude również potrafią prowadzić research, ale wyszukiwanie jest tylko jedną z części znacznie szerszych ekosystemów.

Do czego używać Perplexity? Praktyczne zastosowania

Perplexity sprawdza się najlepiej tam, gdzie liczy się szybkie dotarcie do aktualnych informacji, porównanie kilku źródeł albo uporządkowanie większej liczby materiałów. Można używać go zarówno do prostych codziennych pytań, jak i do bardziej rozbudowanego researchu, analizy dokumentów czy pracy zawodowej.

Research i analiza rynku

Perplexity dobrze nadaje się do zbierania informacji o firmach, branżach i zmianach rynkowych. Może zestawić dane pochodzące z raportów, komunikatów spółek, mediów branżowych i innych dostępnych źródeł, a następnie uporządkować je w jednym opracowaniu.

Przykładowo można poprosić o porównanie udziałów rynkowych producentów smartfonów, analizę zmian cen usług chmurowych albo zebranie najważniejszych informacji o konkurencji. Przy większych projektach przydaje się Deep Research, który pozwala szerzej przeanalizować temat i zebrać więcej materiałów.

Nauka i studia

Studenci mogą wykorzystać Perplexity do szybkiego rozeznania w nowym temacie, wyszukiwania publikacji naukowych i porównywania różnych opracowań. Przydatna jest możliwość wskazania źródeł akademickich oraz sprawdzenia, na jakich materiałach opiera się odpowiedź.

Perplexity przydaje się również do takich zadań jak:

• przygotowaniu planu nauki,
• wyjaśnieniu trudnego zagadnienia,
• porównaniu kilku teorii,
• znalezieniu badań na określony temat,
• uporządkowaniu materiałów przed egzaminem.

Przy pracach akademickich nadal warto samodzielnie przeczytać publikacje źródłowe zamiast opierać się wyłącznie na wygenerowanym podsumowaniu.

Dziennikarstwo i fact-checking

Dla dziennikarza Perplexity może być punktem startowym do researchu przed napisaniem tekstu. Pozwala szybko sprawdzić, kto pierwszy podał daną informację, znaleźć oficjalny komunikat, porównać relacje różnych mediów albo dotrzeć do dokumentu źródłowego.

Przy fact-checkingu można poprosić o oddzielenie informacji potwierdzonych od tych, które pojawiają się wyłącznie w publikacjach wtórnych. Szczególnie przydatne jest wskazywanie cytowań, ponieważ pozwala szybko przejść do materiału i sprawdzić pełny kontekst wypowiedzi, liczby czy dokumentu.

SEO i marketing

Perplexity można wykorzystać do analizy konkurencji, wyszukiwania trendów, badania rynku i przygotowywania materiałów do strategii contentowej. Dobrze sprawdza się również przy zbieraniu danych potrzebnych przed napisaniem artykułu lub przygotowaniem kampanii.

Perplexity można wykorzystać między innymi do:

• analizę tematów poruszanych przez konkurencję,
• wyszukiwanie nowych trendów branżowych,
• porównywanie ofert i komunikacji marek,
• przygotowanie researchu pod artykuł ekspercki,
• wyszukiwanie raportów i statystyk do wykorzystania w treści.

Perplexity może pomóc zebrać materiał, ale decyzje dotyczące strategii SEO, doboru fraz i struktury treści nadal wymagają szerszej analizy danych.

Programowanie

Programiści mogą wykorzystać Perplexity do szukania dokumentacji, porównywania bibliotek, sprawdzania nowych wersji frameworków i analizowania błędów. Dostęp do aktualnych źródeł jest tu szczególnie ważny, ponieważ dokumentacja techniczna i biblioteki potrafią zmieniać się bardzo szybko.

Można zapytać np. o różnice między dwiema wersjami API, poprosić o znalezienie oficjalnej dokumentacji konkretnej funkcji albo zestawić kilka sposobów rozwiązania tego samego problemu.

Analiza dokumentów

Perplexity pozwala przesyłać własne pliki i zadawać pytania dotyczące ich zawartości. Może podsumować raport, znaleźć konkretną liczbę, porównać kilka dokumentów albo wskazać różnice między ich zapisami.

Przy dłuższych dokumentach Perplexity można wykorzystać między innymi do:

• krótkie podsumowanie najważniejszych wniosków,
• wyciągnięcie danych liczbowych,
• znalezienie fragmentów dotyczących konkretnego tematu,
• porównanie dwóch wersji dokumentu,
• przygotowanie tabeli z najważniejszymi informacjami.

Zakupy i porównania produktów

Perplexity dobrze sprawdza się przy porównywaniu produktów, zwłaszcza gdy trzeba uwzględnić wiele parametrów jednocześnie. Można określić budżet, rynek, wymagania i poprosić o zestawienie aktualnie dostępnych modeli.

Przykładowe pytanie:

„Znajdź trzy telewizory 65 cali do 5000 zł dostępne obecnie w Polsce. Porównaj jakość obrazu, jasność, HDR, system Smart TV i funkcje dla graczy.”

Przy takich zapytaniach warto zwrócić uwagę na datę informacji i samodzielnie sprawdzić aktualną cenę przed zakupem.

Planowanie podróży

Perplexity może pomóc zebrać informacje potrzebne do wyjazdu: połączenia, atrakcje, dzielnice, lokalne zasady, orientacyjne koszty czy propozycje planu zwiedzania. Można od razu określić długość pobytu, budżet i własne preferencje.

Takie polecenie można sformułować na przykład tak:

„Zaplanuj czterodniowy pobyt w Rzymie dla dwóch osób. Uwzględnij najważniejsze zabytki, miejsca mniej turystyczne, komunikację miejską i restauracje w średnim budżecie.”

Aktualne godziny otwarcia, ceny biletów i dostępność noclegów najlepiej sprawdzić jeszcze bezpośrednio przed wyjazdem.

Praca biznesowa

W firmach Perplexity może wspierać research, przygotowanie spotkań, analizę konkurencji, pracę na dokumentach i zbieranie informacji o klientach lub rynku. Projects pozwalają utrzymać materiały dotyczące jednego tematu w jednym miejscu, a wersje Enterprise dodają funkcje przeznaczone do pracy zespołowej i z firmowymi danymi.

Platforma może również pomóc w przygotowaniu zestawienia dla zarządu, porównaniu dostawców albo zebraniu danych przed negocjacjami.

Codzienne wyszukiwanie informacji

Perplexity może także zastąpić część zwykłych wyszukiwań wykonywanych każdego dnia. Zamiast otwierać kilka stron, można od razu zapytać o porównanie usług, znaczenie konkretnego pojęcia, nową funkcję aplikacji albo bieżące wydarzenie.

Największą zaletą jest możliwość dalszego dopytywania. Jeśli pierwsza odpowiedź okaże się zbyt ogólna, można od razu zawęzić temat, poprosić o nowsze źródła albo wskazać konkretne kryteria bez rozpoczynania całego wyszukiwania od początku.

Historia Perplexity – od 2022 do 2026

Historia Perplexity jest stosunkowo krótka, ale tempo rozwoju firmy było wyjątkowo szybkie. Startowała jako wyszukiwarka AI odpowiadająca na pytania na podstawie aktualnych źródeł, a w ciągu czterech lat rozwinęła się w platformę obejmującą zaawansowany research, własną przeglądarkę, pracę na plikach i agentów wykonujących wieloetapowe zadania.

2022 – powstanie firmy i pierwsza wersja wyszukiwarki

Perplexity zostało założone w sierpniu 2022 roku przez Aravinda Srinivasa, Denisa Yaratsa, Johnny’ego Ho i Andy’ego Konwinskiego. Od początku firma koncentrowała się na połączeniu dużych modeli językowych z wyszukiwaniem informacji w internecie.

Pierwszy publiczny produkt pojawił się w grudniu 2022 roku pod nazwą Ask. Był przedstawiany jako „answer engine”, czyli narzędzie, które zamiast samej listy wyników przygotowuje gotową odpowiedź i wskazuje wykorzystane źródła.

Ten sposób prezentowania informacji stał się później jednym z najważniejszych elementów całej platformy.

2023 – szybki wzrost i rozwój własnej technologii

W 2023 roku Perplexity zaczęło szybko zdobywać użytkowników. Według danych opublikowanych przez firmę już kilka miesięcy po uruchomieniu miało około 2 mln aktywnych użytkowników miesięcznie, a pod koniec roku liczba ta wzrosła do 10 mln.

Perplexity informowało również, że w całym 2023 roku obsłużyło ponad pół miliarda zapytań.

W tym okresie firma rozwijała aplikacje mobilne, API oraz własne modele przygotowane z myślą o wyszukiwaniu online. Coraz wyraźniej zaznaczał się też model biznesowy oparty na płatnym Perplexity Pro, które dawało dostęp do bardziej zaawansowanych modeli i funkcji.

2024 – Pro Search, Enterprise i Spaces

Rok 2024 przyniósł wyraźne rozszerzenie możliwości platformy. Perplexity wprowadziło m.in. Pro Search do bardziej wymagających zapytań, Enterprise Pro dla organizacji oraz Pages, pozwalające tworzyć uporządkowane materiały na podstawie researchu.

Jesienią pojawiły się także Spaces. Pozwalały gromadzić rozmowy, pliki i materiały dotyczące jednego projektu oraz łączyć informacje z internetu z wewnętrznymi źródłami użytkownika.

Firma coraz mocniej kierowała produkt nie tylko do osób szukających szybkich odpowiedzi, ale też do studentów, analityków i zespołów wykorzystujących AI do pracy z większą liczbą danych.

2025 – Deep Research, Labs, Max i Comet

W 2025 roku Perplexity zaczęło zmieniać się z wyszukiwarki AI w znacznie szerszą platformę do pracy z informacją.

Do najważniejszych premier należały:

• Deep Research do wieloetapowych analiz,
• Labs do tworzenia dokumentów, arkuszy, dashboardów i aplikacji,
• plan Perplexity Max dla najbardziej wymagających użytkowników,
• Comet – własna przeglądarka internetowa z wbudowanym asystentem AI.

Comet zadebiutował w lipcu 2025 roku, początkowo w ograniczonym dostępie. Kilka miesięcy później Perplexity udostępniło przeglądarkę bezpłatnie wszystkim użytkownikom.

To właśnie w tym okresie firma zaczęła coraz wyraźniej odchodzić od wizerunku samej „alternatywy dla Google”.

2026 – Perplexity Computer i przejście w stronę agentów AI

Największą zmianą w 2026 roku było uruchomienie Perplexity Computer. System potrafi rozłożyć złożone zadanie na kilka etapów, dobierać różne modele AI i korzystać z wyszukiwania, kodu, plików oraz zewnętrznych usług w ramach jednego procesu.

W lutym Computer trafił najpierw do użytkowników Max, a w marcu został rozszerzony także na plan Pro. Kolejne aktualizacje dodały m.in. Personal Computer, Brain, Skills, automatyzacje oraz obsługę ponad 20 modeli w ramach jednego środowiska.

W sierpniu 2026 roku Spaces zostały zastąpione przez Projects. Nowy system połączył pliki, rozmowy, pamięć projektu, konektory i Computer w jednej przestrzeni roboczej. Perplexity zaczęło tym samym rozwijać się już nie tylko jako narzędzie do odpowiadania na pytania, ale jako platforma zdolna prowadzić całe procesy pracy od researchu po gotowy rezultat.

Prywatność i bezpieczeństwo w Perplexity

Korzystanie z Perplexity oznacza przekazywanie platformie nie tylko treści wpisywanych pytań. Usługa może przetwarzać również historię rozmów, przesyłane dokumenty, dane związane z kontem oraz informacje techniczne potrzebne do działania aplikacji. Zakres ochrony różni się przy tym między kontami indywidualnymi a planami Enterprise.

Jakie dane przetwarza Perplexity?

Perplexity przetwarza przede wszystkim informacje, które użytkownik sam przekazuje podczas korzystania z platformy. Obejmuje to prompty, pytania, przesłane dokumenty oraz treści tworzone podczas pracy z usługą.

Do tego dochodzą dane związane z działaniem konta i urządzenia, m.in.:

• dane podane podczas rejestracji,
• historia korzystania z usługi,
• adres IP i informacje o urządzeniu,
• dane dotyczące subskrypcji,
• przesłane pliki i załączniki,
• treści wygenerowane podczas rozmów.

W przypadku Comet zakres może być szerszy, ponieważ przeglądarka może przetwarzać historię przeglądania, zapisane ustawienia czy informacje potrzebne do działania jej funkcji. Duże znaczenie mają tutaj ustawienia wybrane przez użytkownika.

Historia rozmów

Rozmowy prowadzone po zalogowaniu mogą być zapisywane na koncie, dzięki czemu można później do nich wrócić i kontynuować wcześniejszy research. Historia ułatwia również korzystanie z Perplexity na kilku urządzeniach.

Osobną opcją jest tryb Incognito. Aktywność prowadzona w tym trybie nie jest zapisywana jako zwykła historia dostępna między kolejnymi sesjami. Przydaje się to wtedy, gdy wyszukiwanie ma charakter jednorazowy i użytkownik nie chce zachowywać go na swoim koncie.

Tryb Incognito nie oznacza jednak pełnej anonimowości w internecie. Odwiedzane strony nadal mogą rejestrować własne dane zgodnie ze swoimi zasadami.

Pliki przesyłane do Perplexity

Do Perplexity można przesyłać dokumenty, obrazy, arkusze i inne materiały potrzebne do analizy. Ich zawartość jest przetwarzana po to, aby system mógł odpowiedzieć na pytania, przygotować podsumowanie albo wykorzystać informacje podczas researchu.

Przy pracy z własnymi plikami warto zwrócić uwagę na ich zawartość. Dokumenty firmowe mogą zawierać dane klientów, informacje finansowe, dane osobowe lub inne treści, których nie powinno się przekazywać do zewnętrznej usługi bez sprawdzenia zasad obowiązujących w organizacji.

Dane wykorzystywane do trenowania modeli

W przypadku indywidualnych planów Free, Pro i Max Perplexity może wykorzystywać dane z wyszukiwań do ulepszania swoich systemów AI. Użytkownik może zrezygnować z takiego wykorzystania danych w ustawieniach konta, wyłączając opcję AI Data Usage.

Warto zrobić to szczególnie wtedy, gdy Perplexity służy regularnie do pracy zawodowej albo analizy własnych materiałów.

Firma podaje jednocześnie, że nie sprzedaje danych osobowych użytkowników i nie przekazuje reklamodawcom treści promptów, zapytań ani rozmów.

Pro a Enterprise – różnice w ochronie danych

Pod względem prywatności plan Pro nadal jest kontem konsumenckim. Użytkownik może wyłączyć wykorzystywanie danych do ulepszania AI, ale musi zrobić to samodzielnie w ustawieniach.

W planach Enterprise zasada jest inna. Perplexity deklaruje, że dane organizacji nie są wykorzystywane do trenowania ani dostrajania modeli. Dotyczy to m.in. promptów, wyników, danych z połączonych aplikacji i przesyłanych plików.

Prywatność	Pro / Max	Enterprise Pro / Max
Wyłączenie wykorzystania danych do AI	✅ opcjonalnie w ustawieniach	✅ domyślnie
Dane używane do trenowania modeli	można zrezygnować	❌
Zarządzanie użytkownikami	❌	✅
SSO i dodatkowe kontrole dostępu	❌	✅
Dzienniki audytu / SCIM	❌	✅ w wyższych konfiguracjach
Polityki przechowywania danych	podstawowe	✅ rozszerzone

Jak bezpiecznie korzystać z Perplexity?

Przed przesłaniem dokumentu warto sprawdzić, czy rzeczywiście potrzebna jest jego pełna zawartość. Dane osobowe, hasła, numery kart, poufne umowy czy wewnętrzne informacje firmy najlepiej usunąć lub zanonimizować, jeśli nie są potrzebne do odpowiedzi.

Przy kontach indywidualnych warto również sprawdzić ustawienie AI Data Usage, zabezpieczyć konto Google lub Apple używane do logowania uwierzytelnianiem dwuskładnikowym oraz korzystać z Incognito przy wyszukiwaniach, których nie chcemy zachowywać w historii.

W firmach pracujących z poufnymi danymi lepszym rozwiązaniem są plany Enterprise, ponieważ zapewniają oddzielne zasady dotyczące trenowania modeli oraz dodatkowe mechanizmy zarządzania dostępem.

Najczęstsze problemy z Perplexity i rozwiązania

Perplexity zwykle działa stabilnie, ale przy bardziej rozbudowanych funkcjach mogą pojawić się problemy z logowaniem, limitami, plikami albo działaniem Computer i Comet. Część z nich wynika z ustawień konta lub wybranego planu, inne mają charakter chwilowy i znikają po ponownym uruchomieniu usługi.

---

Źródło: Perplexity Help Center. Opracowanie własne.

Dziękujemy za przeczytanie artykułu na Techoteka.pl.
Codziennie publikujemy najważniejsze informacje z Polski i ze świata dotyczące technologii, sztucznej inteligencji, nowych rozwiązań cyfrowych oraz trendów technologicznych, które kształtują przyszłość.
Obserwuj nas na Facebooku, aby być na bieżąco z najważniejszymi wydarzeniami ze świata technologii.