ChatGPT robi kolejny duży krok w stronę profesjonalnej medycyny. OpenAI uruchomiło integrację z systemem Epic, dzięki której lekarze mogą korzystać z AI bezpośrednio w kontekście elektronicznej dokumentacji medycznej pacjenta. ChatGPT może analizować historię wizyt, wyniki badań laboratoryjnych, leki, rozpoznania i dokumentację specjalistyczną, a następnie wskazywać najważniejsze zmiany przed kolejną wizytą.
To nie oznacza jednak przekazania sztucznej inteligencji kontroli nad kartą pacjenta. Połączenie jest obecnie tylko do odczytu – ChatGPT nie może samodzielnie zmieniać dokumentacji, wystawiać zleceń ani wysyłać wiadomości do pacjentów. Dostęp zależy również od dotychczasowych uprawnień lekarza w systemie Epic. Integracja pokazuje jednak, jak szybko generatywna AI przesuwa się z roli ogólnego asystenta do narzędzia pracującego bezpośrednio na danych wykorzystywanych podczas leczenia.
Warto wiedzieć:
- OpenAI ogłosiło integrację ChatGPT z Epic 1 września 2026 roku.
- ChatGPT może analizować autoryzowane dane z elektronicznej dokumentacji medycznej EHR.
- System otrzymuje dostęp m.in. do notatek klinicznych, leków, rozpoznań, wizyt i wyników badań laboratoryjnych.
- Integracja z Epic jest obecnie tylko do odczytu.
- ChatGPT nie może zmieniać dokumentacji, wystawiać zleceń ani kontaktować się z pacjentami.
- Dostęp wymaga konfiguracji po stronie organizacji medycznej i indywidualnego logowania do Epic.
- System respektuje istniejące uprawnienia użytkownika do dokumentacji konkretnego pacjenta.
- OpenAI udostępnia integrację w ChatGPT for Healthcare oraz wybranych środowiskach ChatGPT Enterprise zgodnych z wymaganiami HIPAA.
ChatGPT może teraz analizować dokumentację pacjenta z Epic
Dotychczas lekarz korzystający z generatywnej sztucznej inteligencji musiał często samodzielnie dostarczyć modelowi niezbędne informacje. Nowa integracja zmienia ten model pracy. Organizacja medyczna może połączyć swoje środowisko Epic z ChatGPT for Healthcare, dzięki czemu AI otrzymuje dostęp do tych informacji o pacjencie, do których uprawniony jest również konkretny użytkownik.
ChatGPT może następnie analizować m.in. notatki z wcześniejszych wizyt, wyniki badań laboratoryjnych, listę leków, zdiagnozowane schorzenia, historię spotkań z lekarzami oraz dokumentację przygotowaną przez specjalistów. Zamiast przeglądać kolejne fragmenty rozbudowanej historii medycznej, lekarz może zapytać system, co zmieniło się od ostatniej wizyty albo jakie wyniki badań wymagają szczególnej uwagi.
OpenAI podaje jako przykłady również pytania dotyczące zmian w farmakoterapii, nowych zaleceń specjalistów, skierowań czy nierozwiązanych problemów wymagających dalszego postępowania. ChatGPT ma zebrać odpowiednie informacje i wskazać ich źródło w dokumentacji, aby lekarz mógł je zweryfikować.
Nie chodzi więc wyłącznie o automatyczne streszczanie pojedynczego dokumentu. AI zaczyna działać jako warstwa umożliwiająca zadawanie pytań dotyczących całej dostępnej historii pacjenta.
ChatGPT może pojawić się bezpośrednio w systemie EHR
Integracja została zaprojektowana w dwóch wariantach. Pierwszy pozwala przenieść autoryzowany kontekst z elektronicznej dokumentacji medycznej do ChatGPT. Lekarz może wtedy korzystać ze standardowego interfejsu ChatGPT for Healthcare, ale odpowiedzi modelu są tworzone na podstawie danych dostępnych w systemie Epic.
Jeszcze ciekawszy jest drugi model. W obsługiwanych wdrożeniach ChatGPT może zostać zintegrowany bezpośrednio z interfejsem systemu EHR. Oznacza to, że lekarz nie musi opuszczać karty pacjenta, kopiować danych ani przełączać się między kilkoma aplikacjami. AI może stać się częścią istniejącego workflow wykorzystywanego podczas codziennej pracy.
OpenAI wskazuje m.in. możliwość przygotowywania podsumowania przed wizytą, tworzenia osi czasu leczenia czy szybkiego wyszukiwania istotnych zmian w dokumentacji.
To właśnie integracja z istniejącym środowiskiem może mieć większe znaczenie niż samo uruchomienie kolejnego modelu medycznego. Szpitale i lekarze korzystają już z rozbudowanych systemów informatycznych, a wprowadzanie kolejnego osobnego narzędzia często oznacza dodatkowe czynności. Umieszczenie AI bezpośrednio w miejscu, w którym znajduje się dokumentacja pacjenta, może znacznie ograniczyć tę barierę.
AI nie może samodzielnie zmienić dokumentacji medycznej
Dostęp ChatGPT do danych medycznych natychmiast rodzi pytania dotyczące bezpieczeństwa oraz zakresu uprawnień sztucznej inteligencji. OpenAI wyraźnie zaznacza, że obecna integracja z Epic działa w trybie read-only.
Oznacza to, że ChatGPT może pobierać i analizować informacje, ale nie może samodzielnie modyfikować elektronicznej dokumentacji pacjenta. Model nie może również wystawiać zleceń, zmieniać leków, wysyłać wiadomości do pacjentów ani omijać istniejących uprawnień dostępu do karty pacjenta. Ostateczne decyzje kliniczne nadal pozostają po stronie personelu medycznego.
Dostęp wymaga dodatkowo konfiguracji na poziomie organizacji. Administrator musi przygotować odpowiednią aplikację Epic EHR oraz skonfigurować połączenie m.in. przez FHIR i OAuth. Następnie każdy lekarz loguje się własnym kontem Epic.
To istotne zabezpieczenie. ChatGPT nie otrzymuje automatycznie dostępu do całej bazy danych placówki. System respektuje istniejące prawa użytkownika – jeśli lekarz nie ma dostępu do konkretnej karty pacjenta w Epic, integracja nie powinna umożliwić mu obejścia tego ograniczenia.
OpenAI łączy dane pacjenta z bazami wiedzy medycznej
Integracja z Epic jest tylko jednym elementem większego projektu. OpenAI jednocześnie udostępniło Healthcare Public Data – narzędzie zapewniające ChatGPT dostęp do dziewięciu oficjalnych źródeł danych medycznych i zdrowotnych.
Wśród nich znajdują się m.in. PubMed, DailyMed oraz źródła amerykańskiego Centers for Medicare & Medicaid Services. Dzięki temu ChatGPT może pracować jednocześnie z kontekstem konkretnego pacjenta oraz z zewnętrzną wiedzą medyczną, badaniami naukowymi, informacjami dotyczącymi leków czy regulacji.
Są to jednak dwa osobne mechanizmy. Plugin Epic pobiera informacje z dokumentacji pacjenta, natomiast Healthcare Public Data przeszukuje publiczne źródła i nie uzyskuje dostępu do kart pacjentów. OpenAI ostrzega również, aby nie przekazywać chronionych danych zdrowotnych do zapytań kierowanych do publicznych źródeł.
W praktyce kierunek rozwoju jest jednak bardzo czytelny. Firma chce stworzyć środowisko, w którym lekarz może zadać jedno pytanie, wykorzystując jednocześnie historię pacjenta, dokumentację kliniczną oraz aktualne źródła medyczne.
To znacznie bardziej zaawansowany model pracy niż klasyczny chatbot odpowiadający na ogólne pytania dotyczące zdrowia.
ChatGPT for Healthcare staje się specjalistycznym narzędziem dla lekarzy
OpenAI zaprezentowało ChatGPT for Healthcare już w styczniu 2026 roku jako rozwiązanie skierowane do szpitali, lekarzy, administratorów i badaczy. Firma wskazywała wtedy, że AI może pomagać m.in. w analizie dowodów klinicznych, pracy administracyjnej, przygotowywaniu dokumentów oraz przeglądaniu informacji medycznych.
Rozwiązanie zaczęło być wdrażane w dużych amerykańskich instytucjach, wśród których OpenAI wymienia m.in. Cedars-Sinai Medical Center, Boston Children’s Hospital, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center oraz UCSF.
Integracja z Epic znacząco rozszerza jednak możliwości takiego systemu, ponieważ AI przestaje działać obok infrastruktury szpitala i zaczyna otrzymywać kontrolowany dostęp do informacji znajdujących się w głównym systemie wykorzystywanym przez personel.
OpenAI podkreśla również wymagania związane z ochroną danych. Epic jest dostępny w zatwierdzonych środowiskach ChatGPT for Healthcare oraz odpowiednio skonfigurowanych środowiskach Enterprise obsługujących dane chronione zgodnie z wymaganiami HIPAA. Organizacja musi posiadać odpowiednie umowy i konfigurację przed rozpoczęciem pracy z chronionymi informacjami medycznymi.
AI w medycynie wchodzi na zupełnie nowy poziom
Przez ostatnie lata wiele zastosowań generatywnej AI w ochronie zdrowia koncentrowało się na analizowaniu tekstów, tworzeniu notatek lub odpowiadaniu na pytania medyczne. Połączenie ChatGPT z systemem Epic pokazuje kolejny etap tego procesu – integrację modeli AI bezpośrednio z infrastrukturą, w której lekarze pracują każdego dnia.
Potencjalne korzyści są duże. Historia pacjenta może obejmować dziesiątki wizyt, setki wyników badań, konsultacje różnych specjalistów i wieloletnią listę leków. Wyszukanie najważniejszych zmian przed krótką wizytą potrafi wymagać czasu. AI może pomóc w szybszym uporządkowaniu takich informacji i zwrócić uwagę lekarza na elementy wymagające sprawdzenia.
Nie oznacza to jednak, że model zastępuje ocenę kliniczną. Samo OpenAI podkreśla, że personel medyczny pozostaje odpowiedzialny za sprawdzanie dokumentacji źródłowej oraz podejmowanie decyzji dotyczących leczenia.
Znaczenie nowej integracji jest więc inne. ChatGPT zaczyna zmieniać się z uniwersalnego chatbota w warstwę AI działającą nad profesjonalnymi systemami informatycznymi. W przypadku ochrony zdrowia konsekwencje takiego kierunku mogą być szczególnie duże.
Podsumowanie
Integracja ChatGPT z Epic jest jednym z najważniejszych kroków OpenAI w kierunku wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w profesjonalnej ochronie zdrowia. Lekarze mogą uzyskać dostęp do AI analizującej autoryzowaną dokumentację pacjenta, w tym historię wizyt, leki, wyniki badań i dokumentację specjalistyczną.
Na obecnym etapie ChatGPT pozostaje jednak narzędziem wspomagającym. Integracja działa tylko do odczytu, respektuje istniejące uprawnienia do dokumentacji i nie pozwala modelowi samodzielnie zmieniać karty pacjenta ani wykonywać działań klinicznych.
Największa zmiana polega na czymś innym: generatywna AI zaczyna być integrowana bezpośrednio z podstawowymi narzędziami pracy lekarzy. Zamiast osobnego chatbota możemy coraz częściej zobaczyć sztuczną inteligencję działającą w tle systemów, które od lat przechowują i organizują dane medyczne.
Źródło:
- OpenAI – Healthcare organizations can now connect EHR and additional industry data to ChatGPT, 1 września 2026 r.
- OpenAI Help Center – dokumentacja integracji Epic plugin with ChatGPT and Codex.
- OpenAI – informacje o ChatGPT for Healthcare.
Dziękujemy za przeczytanie artykułu na Techoteka.pl.
Publikujemy codziennie informacje o sztucznej inteligencji, nowych technologiach, IT oraz rozwoju agentów AI.
Obserwuj nas na Facebooku, aby nie przegapić kolejnych artykułów.



