Definicja w skrócie: Okno kontekstowe to maksymalna liczba tokenów, które model AI może jednocześnie przetwarzać i uwzględniać podczas analizy lub generowania odpowiedzi. Okno kontekstowe – co to jest? Okno kontekstowe…
Autor: Mateusz Miller
Mateusz Miller
Redaktor działu nowe technologie oraz rozrywka w Techoteka.pl. Dziennikarz z ośmioletnim doświadczeniem w tworzeniu treści w internecie. Dla Techoteka.pl pisze głównie o nowych technologiach, programowaniu, aplikacjach webowych, grach komputerowych, komputerach i smarfonach. Pisze świetne rankingi z dziedziny RTV i AGD, które pomagają wybrać odpowiednie urządzenia. Mateusz skoczył studia inżynierskie na kierunku programowanie. Zna kilkanaście języków programowania: Python, JavaScript, Java, C++, C# (C Sharp), PHP, Rust. Prywatnie pasjonuje się nowinkami technologicznymi, grami VR i sztuczną inteligencją.
Definicja w skrócie: Token to najmniejsza jednostka danych wykorzystywana przez modele AI do przetwarzania tekstu, która może odpowiadać słowu, fragmentowi słowa lub znakowi. Token – co to jest? Token to…
Definicja w skrócie: LLM (Large Language Model) to zaawansowany model sztucznej inteligencji trenowany na ogromnych zbiorach tekstów, który potrafi rozumieć, generować i analizować język naturalny. LLM (Large Language Model) –…
Definicja w skrócie: Wnioskowanie to proces wyciągania wniosków lub generowania odpowiedzi na podstawie dostępnych danych, wiedzy lub wytrenowanego modelu AI. Wnioskowanie – co to jest? Wnioskowanie to proces analizy danych…
Definicja w skrócie: Predykcja to proces przewidywania przyszłych zdarzeń, wyników lub wartości na podstawie danych historycznych i modeli analitycznych lub sztucznej inteligencji. Predykcja – co to jest? Predykcja to proces…
Definicja w skrócie: Algorytm to uporządkowany zestaw instrukcji lub reguł, które prowadzą do rozwiązania konkretnego problemu lub wykonania określonego zadania. Algorytm – co to jest? Algorytm to podstawowe pojęcie w…
Definicja w skrócie: Dane treningowe to zestaw danych wykorzystywany do uczenia modeli sztucznej inteligencji, na podstawie którego system uczy się rozpoznawać wzorce i podejmować decyzje. Dane treningowe – co to…
Definicja w skrócie: Trenowanie modelu to proces uczenia algorytmu sztucznej inteligencji na podstawie danych, w którym model dostosowuje swoje parametry, aby poprawnie rozpoznawać wzorce i generować wyniki. Trenowanie modelu –…
Definicja w skrócie: Model AI to matematyczny i algorytmiczny system wytrenowany na danych, który potrafi analizować informacje, rozpoznawać wzorce i podejmować decyzje lub generować wyniki. Model AI – co to…
Definicja w skrócie: Uczenie maszynowe (Machine Learning) to dziedzina sztucznej inteligencji, która pozwala systemom komputerowym uczyć się na podstawie danych i podejmować decyzje bez konieczności jawnego programowania reguł. Uczenie maszynowe…