Definicja w skrócie: Transfer learning to technika w AI polegająca na wykorzystaniu wiedzy zdobytej przez model w jednym zadaniu do rozwiązania innego, powiązanego problemu. Transfer learning – co to jest?…
Autor: Mateusz Miller
Mateusz Miller
Redaktor działu nowe technologie oraz rozrywka w Techoteka.pl. Dziennikarz z ośmioletnim doświadczeniem w tworzeniu treści w internecie. Dla Techoteka.pl pisze głównie o nowych technologiach, programowaniu, aplikacjach webowych, grach komputerowych, komputerach i smarfonach. Pisze świetne rankingi z dziedziny RTV i AGD, które pomagają wybrać odpowiednie urządzenia. Mateusz skoczył studia inżynierskie na kierunku programowanie. Zna kilkanaście języków programowania: Python, JavaScript, Java, C++, C# (C Sharp), PHP, Rust. Prywatnie pasjonuje się nowinkami technologicznymi, grami VR i sztuczną inteligencją.
Definicja w skrócie: Fine-tuning (dostrajanie modelu) to proces dalszego trenowania modelu AI na specyficznych danych, aby lepiej dopasować go do konkretnego zadania lub zastosowania. Fine-tuning (dostrajanie modelu) – co to…
Definicja w skrócie: NLP (Natural Language Processing) to dziedzina sztucznej inteligencji zajmująca się analizą, rozumieniem i generowaniem języka naturalnego przez komputery. NLP (Natural Language Processing) – co to jest? NLP…
Definicja w skrócie: Wektoryzacja danych to proces przekształcania danych (np. tekstu, obrazu lub dźwięku) w postać numeryczną, którą model AI może analizować i przetwarzać. Wektoryzacja danych – co to jest?…
Definicja w skrócie: Samouwaga (self-attention) to mechanizm w modelach AI, który pozwala analizować relacje między wszystkimi elementami danych wejściowych jednocześnie, określając ich wzajemne znaczenie. Samouwaga (Self-Attention) – co to jest?…
Definicja w skrócie: Mechanizm uwagi to technika stosowana w modelach AI, która pozwala systemowi skupić się na najważniejszych fragmentach danych podczas ich przetwarzania. Mechanizm uwagi – co to jest? Mechanizm…
Definicja w skrócie: Rekurencyjna sieć neuronowa (RNN) to typ sieci neuronowej zaprojektowany do przetwarzania danych sekwencyjnych, który wykorzystuje wcześniejsze informacje (pamięć) do analizy kolejnych elementów danych. Rekurencyjna sieć neuronowa (RNN)…
Definicja w skrócie: Sieć neuronowa to model obliczeniowy inspirowany działaniem ludzkiego mózgu, który składa się z połączonych ze sobą neuronów i potrafi uczyć się na podstawie danych. Sieć neuronowa –…
Definicja w skrócie: Halucynacje AI to zjawisko, w którym model sztucznej inteligencji generuje nieprawdziwe, zmyślone lub błędne informacje, prezentując je jako fakty. Halucynacje AI – co to jest? Halucynacje AI…
Definicja w skrócie: Prompt to polecenie lub zapytanie kierowane do modelu AI, które określa, jakie zadanie ma wykonać oraz jaki wynik ma wygenerować. Prompt – co to jest? Prompt (polecenie…